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芳华:我们到底应当做何种人?

地理[言情]爱情旁观者(07)

地理paip.2013年技术趋势及热门 v2.0 cae

  • 十月 10, 2018
  • 地理
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物联网

HINT

 

【样例说明】选择成立1、2、3如泣如诉中转站,则用投入资金6,获利为10,因此赢得最好深收益4。【评分方法】本题没有有瓜分,你的次序的出口只有和咱们的答案完全一致才能够赢得满分,否则不得分。【数据规模与预约】
80%底多寡被:N≤200,M≤1 000。 100%的数据中:N≤5 000,M≤50
000,0≤Ci≤100,0≤Pi≤100。

云计算

1、求最好酷权闭合子图

引进文章:胡伯涛
《最小割模型在信法竞赛被的利用》

对此图闭合图建成网络,是:构造一个源点S,汇点T。将S与所有权值为正之接触连一长容量为夫权值的边,将T所生权值为因的点连一漫漫容量也其权值的绝对值的无尽,原来的无尽用其容量定为正无穷。

那么怎么使用到问题上呢,需要开展转向一下。

咱俩可解成:人是正权值的触及(有收入),中转站是负权值的之触发(建造需要成本),每个人有点儿只所属之中转站,人同片独中转站之间出个别长条边。是勿是雅奇怪

这样便形成了一个闭合图,用者吧,构造一个源点S,汇点T,正权值点(人)向S连边,容量就是点的权值;负权值点(中转站)向T连边,容量是点权值得绝对;原来的边容量正无穷。

网络图虽布局好了,就是脚的希冀,求来最小割,即无限老流动,用sum-最深流动。sum所有人带来的低收入的跟(所有正权值点的权值和)

一. IPv6技术以物联网被崭露头角。

二. 开外无线通信技术遍布终端以。

三. 物联网遭遇的物体拥有地理位置信息。

Input

输入文件被首先履有些许只正整数N和M
。第二执被出N个整数描述每一个报道中转站的树资本,依次为P1, P2, …, PN
。以下M行,第(i + 2)行之老三只数Ai,
Bi和Ci描述第i独用户群的音信。所有变量的含义可以参见题目叙述。

差不多对编程

Output

卿的次要向输出文件输出一个平头,表示企业可获取的极度酷统盈利。

而通过戴计算设备

Sample Output

4

话音控制..语音tts

2、另一样种植理解方式,补充

对如此建图,其实还可这样理解的,我再也补充一下,如果知道要最好特别且闭合图,就得举行了,可以一直跨越了。

我们建造好图后,就是下边的图,然后要最好小割,为啥要最好小割呢(上面文章中出,这是其余一样种植思路)。

吁最好小割其实就是是告最好少之消费,sum是富有人数的带的收益与,那么sum把拥有的纯收入加起来了,减去消费不就是是最酷收入吗?这虽是干什么要最好小割了。

牢记:最小割是消费,要叫花费尽量小。

那要最好小割了,设尽小割是ans花费,随后而用sum-ans:

  • 第一中间的绿边是自然非能够切的,切一条绿边的花费就是正无穷了!!!
  • 切红边是啊意思为:表示这个人口的收入不要了,不需满足他了
  • 纯属蓝边:这个中转站建(意会一下,ans+中转站的价钱,然后sum再减去,都减去成本,当然建啊)

接下来可能出疑问了:会无会见自身绝对了红边(不要这个人口的获益了),又拿属于他的演习唱蓝边切了。

当不容许,绿边可不是集结了出的,比如对点a1,他发个别长边s-a1-b1-t,s-a1-b2-t,如果断了s-a1及时有限漫漫边都断开了,再切b1-t,b2-t没什么用。

好了,到当时了,突然意识打了如此多配,可能发挥不知晓,qwq

地理 1

 

4.
大数据

1497: [NOI2006]极致特别获利

Time Limit: 5 Sec  Memory
Limit: 64 MB
Submit: 5503  Solved: 2673

HTML5

Description

初的技能刚刚碰上着手机通讯市场,对于各大运营商来说,这既是会,更是挑战。THU集团西下的CS&T通讯公司当初一替通讯技术血战的前夕,需要开最多的预备干活,仅就站址选择相同件,就得形成前期市场研究、站址勘测、最优化等档次。在初期市场调查与站址勘测后,公司得到了合N个可以看作通讯信号中转站的地方,而出于这些地址的地理位置别,在不同之地方修建通讯中转站需要投入的资金为是免一致的,所幸在初期调查后这些还是既知道数:建立第i只通讯中转站需要之老本为Pi(1≤i≤N)。另外公司调研得出了拥有想着的用户群,一共M个。关于第i单用户群的信息包括为Ai,
Bi和Ci:这些用户会用中转站Ai和中转站Bi进行报道,公司可收入Ci。(1≤i≤M,
1≤Ai, Bi≤N)
THU集团的CS&T公司得以来取舍的立有中转站(投入资金),为片用户提供劳动并赢得收益(获益的同)。那么怎样挑选最终成立之中转站才会被企业之咸盈利最充分啊?(净获利
= 获益的与 – 投入成本的同)

管M2M(机器对机器)通信应用,还是NFC(进距离通信)技术,都是物联网的一些。这种根据传感器的网络有别因特网,如果说因特网是信息的纱,那么物联网更强调物与物的联系。尽管信息流是物联网关键的同等有些,但是物联网的直信息来多数凡机要未人类,物联网被之每个物体将化微型主机,自动感知并采集信息,有的处理后再行于发送到用的地方,这个地方往往是任何一个电子装备。智能家居、智能电网、智能物流等等都是物联网的切实运用。

分析

2013年凡是物联网技术大规模渗透的一律年,将展现三万分趋势:

Sample Input

5 5
1 2 3 4 5
1 2 3
2 3 4
1 3 3
1 4 2
4 5 3

paip.2013年技术趋势及红
v2.0 cae

code

 1 #include<cstdio>
 2 #include<algorithm>
 3 #include<queue>
 4 #include<cstring>
 5 
 6 using namespace std;
 7 
 8 const int MAXN = 100100;
 9 const int INF = 0x7fffffff;
10 struct Edge{
11     int to,nxt,c;
12 }e[500100];
13 int sum,tot = 1,n,m,s,t,ans;
14 int head[MAXN], val[MAXN],dis[MAXN];
15 queue<int>q;
16 
17 
18 int read()
19 {
20     int x = 0,f = 1;char ch = getchar();
21     for (; ch<'0'||ch>'9'; ch = getchar())
22         if (ch=='-') f = -1;
23     for (; ch>='0'&&ch<='9'; ch = getchar())
24         x = x*10+ch-'0';
25     return x*f;
26 }
27 void add_edge(int u,int v,int w)
28 {
29     ++tot;
30     e[tot].c = w,e[tot].to = v,e[tot].nxt = head[u];
31     head[u] = tot;
32     ++tot;
33     e[tot].c = 0,e[tot].to = u,e[tot].nxt = head[v];
34     head[v] = tot;
35 }
36 bool bfs()
37 {
38     memset(dis,-1,sizeof(dis));
39     q.push(s);
40     dis[s] = 0;
41     while (!q.empty())
42     {
43         int u = q.front();
44         q.pop();
45         for (int i=head[u]; i; i=e[i].nxt)
46         {
47             int v = e[i].to;
48             if (dis[v]==-1 && e[i].c>0)
49             {
50                 dis[v] = dis[u]+1;
51                 q.push(v);
52             }
53         }
54     }
55     if (dis[t]!=-1) return true;
56     return false;
57 }
58 int dfs(int u,int low)
59 {
60     if (u==t) return low;
61     int w ,tmp = low;
62     for (int i=head[u]; i; i=e[i].nxt)
63     {
64         int v = e[i].to;
65         if (dis[v]==dis[u]+1 && e[i].c> 0)
66         {
67             w = dfs(v,min(low,e[i].c));
68             e[i].c -= w;
69             e[i^1].c += w;
70             low -= w;
71         }
72     }
73     return tmp - low;
74 }
75 int main()
76 {
77     n = read();m = read();
78     s = 0,t = n+m+1;
79     for (int x,i=1; i<=n; ++i)
80     {
81         x = read();
82         add_edge(i+m,t,x);//建立从中转站到T的边,中转站的花费 
83     }
84     for (int x,y,z,i=1; i<=m; ++i)
85     {
86         x = read(),y = read(),z = read();
87         sum += z;
88         add_edge(i,m+x,INF);//建立第i个人到中转站的边INF 
89         add_edge(i,m+y,INF);
90         add_edge(s,i,z);//建立从S到第i个人的边,第i个人的获益 
91     }
92     while (bfs())
93         ans += dfs(s,INF);
94     printf("%d",sum-ans);
95     return 0;
96 }

 

3. 物联网

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