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地理黑人见了,白人见了,亲兄弟双胞胎一野鸡一白而呈现了?还真有这种事

别人创业像贵宾,你TM是啊狗???

一个本科生在校开咖啡馆的更(一)

  • 十月 20, 2018
  • 地理
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投机在开店时持有怎样的优势

背景 Background

趁活动定位服务之盛,阿里巴巴与蚂蚁金服逐渐积累了来用户与店家之海量线上丝下交易数额。蚂蚁金服的O2O平台“口碑”用这些数量吧商家提供了连交易统计,销售分析以及行销建议等定制的后端商业智能服务。举例来说,口碑致力为为每个公司提供销售预计。基于预测结果,商家可以优化运营,降低本钱,并改善用户体验。
这次比赛中,我们将以适宜定义的销售预测问题吧书。
我们鼓励创新的解法,帮助口碑成为越发智能的小买卖平台,更好地劳动社会。同时,希望每位参赛选手都能享用及这次比赛带来的意。

五  选址:

问题 Statement

展望客户流量对店的营管理重要。在贺词平台上,我们以客户流量定义为“单位时内在商家采用支付宝花的用户人次”。在斯题目遭到,我们将提供用户之浏览和出历史,以及商店相关信息,并期望参赛选手可以是预测有公司在连接下去14天外,每天的客户流量。
咱俩鼓励参赛选手使用类天气等额外的多寡,并要参赛选手能够以数据源共享于论坛中。

2 在学堂发特别挺之影响力?

口碑商家客流量预测

4 有货源,设备渠道?

数据 Data

俺们提供由2015.07.01届2016.10.31(除去2015.12.12)的商号数目,用户支出行为数据和用户浏览行为数据。提供数据的种类统一为string类型,提交预测的类别为整形。文件统一吗utf-8编码,没有标题行,并因“,”分隔的csv格式。
   1. shop_info:商家特色数据

Field

Sample

Description

shop_id

000001

商家id

city_name

北京

市名

location_id

001

所在位置编号,位置接近的商家具有相同的编号

per_pay

3

人均消费(数值越大消费越高)

score

1

评分(数值越大评分越高)

comment_cnt

2

评论数(数值越大评论数越多)

shop_level

1

门店等级(数值越大门店等级越高)

cate_1_name

美食

一级品类名称

cate_2_name

小吃

二级分类名称

cate_3_name

其他小吃

三级分类名称

2.     user_pay:用户支出行为

Field

Sample

Description

user_id

0000000001

用户id

shop_id

000001

商家id,与shop_info对应

time_stamp

2015-10-10 11:00:00

支付时间

3.     user_view:用户浏览行为

Field

Sample

Description

user_id

0000000001

用户id

shop_id

000001

商家id,与shop_info对应

time_stamp

2015-10-10 10:00:00

浏览时间

4.     prediction:测试集及付出格式

Field

Sample

Description

shop_id

000001

商家id

day_1

25.1

第1天的预测值( 需要选手提供)

day_2

3.55555

第2天的预测值(需要选手提供)

……

 

 

day_14

1024.0

第14天的预测值( 需要选手提供)

 

②《卫生局卫生许可证申请书》,也是认领的;

拍卖思路:

1、目的:预测 所有企业 (2000小)在2016.11.01-2016.11.14(14上)内
各自每天(00:00:00-23:59:59)的客户流量。预测结果吗非负整数。

图片 1

一共2000执行,每行第一列A代表shop_id商家之id,第二列B到第十五列O代表未来14上,每天的客流量

 

2、知道如果开呀了,然后开始着手做,第一步:观察先用的数据集

1. shop_info:商家特色数据

Field

Sample

Description

shop_id

000001

商家id

city_name

北京

市名

location_id

001

所在位置编号,位置接近的商家具有相同的编号

per_pay

3

人均消费(数值越大消费越高)

score

1

评分(数值越大评分越高)

comment_cnt

2

评论数(数值越大评论数越多)

shop_level

1

门店等级(数值越大门店等级越高)

cate_1_name

美食

一级品类名称

cate_2_name

小吃

二级分类名称

cate_3_name

其他小吃

三级分类名称

2.     user_pay:用户支付行为

Field

Sample

Description

user_id

0000000001

用户id

shop_id

000001

商家id,与shop_info对应

time_stamp

2015-10-10 11:00:00

支付时间

3.     user_view:用户浏览行为

Field

Sample

Description

user_id

0000000001

用户id

shop_id

000001

商家id,与shop_info对应

time_stamp

2015-10-10 10:00:00

浏览时间

 

今起及时三只说明,一个凡是商人特征数据,一个凡用户支付行为,还有一个是用户浏览行为

察觉没最着重的 label 客户流量 

为此现在第一应处理数量

咱今天想明白的凡:

1、2000 家 商户 在 2015.07.01 –
2016.10.31 每天发生略个用户发支付行为?

2、影响开发多少也便是客户流量之原因是啊?

3、有矣上面的数额,要把这些多少分为训练集、验证集、测试集

4、预测 2000 家商议户 在 2016.11.01 –
2016.11.14(14龙)每天的客户流量

 

那么先拍卖第一独问题,怎么将2000下 商户 在2015.07.01 –
2016.10.31底客流量计算出

 

 影响开发多少为就是客户流量之案由是呀?

Well, when we initialize a neural network, we don’t know what
information will be most important in making a decision.

It’s up to the neural network to learn for itself which data is most
important and adjust how it considers that data.

 It does this with something called weights.

 

依据公司之特点数据的不比权重,单个人会晤不见面挑出消费是可以经过深度上来成功的,

The sigmoid function is bounded between 0 and 1, and as an output can be
interpreted as a probability for success.

得一个概率,比如一个人口大约会发生75%之人数会面选取,就是邻有100只浏览量,可以对应会生出75独支付量吗?

再有一个问题,是会见起微人口来挑选呢 

此地涉及到是局之地理位置紧邻发生些许人口,根据浏览量,可以看清出约总人数,根据支付人数,

得确定大概比例 = =~(这样想对怪?)

 

周健%20&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_f_para=sc_hilight%3Dperson),曹瑞霞%20&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_f_para=sc_hilight%3Dperson),王兆卫%20&tn=SE_baiduxueshu_c1gjeupa&ie=utf-8&sc_f_para=sc_hilight%3Dperson)的餐饮业短期客流量预计方法 
 文中一些摘要:

餐饮行业客流预计属于时间序列短期预测,对
叫短期预测,目前要利用日序列分析法和反为
盛传(back
propagation,BP)神经网络预测方法[4-5].
客流系统是一个有人与、时变、复杂、具有高度不
不言而喻的无线性系统,因此很麻烦立适用的数学模
型.正使文献[63指出,由于饮食客流变化趋势是非
线性的,建立有关数学模型非常不便,因而使用时间
列分析建模方法对网作为的准确预测效果呢难
坐令人满意.而神经网络作为一个独具比较强之鲁棒
性和容错能力的非线性动态系统,对大多元素非线性
的预测问题具有特别好的适用性,并能够获取较为规范
的展望结果[7{].神经网络应用之基本功是富有足够、
中的样本.而对餐饮业来说可依据以往底适应
业情况记录大量与诚实的样本来满足当下无异谱.但
凡是,由于影响进食客流的元素相对比多,并且多盖
素有中存在耦合关系.因此,针对某些具体影响条件
生的样本量却不足以对神经网络进行中之教练,
导致了这些情况下的客流预计精度偏差较大.
灰色一马尔可夫链系统理论[1¨1]举凡一致栽研究少
数量、贫信息、不确定性问题的新方法.灰色系统预
测量适用于数比少而系统状态为主连条件下之事先
测问题.根据过去的多少能,在一些状态下,虽然
史样本不充分,但系统状态为主是接连的,因此而
为拓展数据充分性不足情况下之客流预测.

因反往传播神经网络的餐饮客流量预计模型
(1)训练样本的规定和处理.训练样本的取舍在
叫其对和准确性,样本数量分布更为均匀、数据规
模越大,精度越来越高.故选择大样本项目作为训练数
据.另外,为监督训练过程,使的不有“过拟合”现
形象,并愈加评论所建模型的属性和泛化能力,把样
本集按70%,15%及15%底百分比分成训练样本、验
证样本及查验样本.另外,由于神经网络的绝大多数上
算法不可知适应大红火的多少变动范围,因此用对样
遵进行归一化处理.
(2)神经网络的输入、输出.通过对影响客流量
的要素分析,选取星期、天气及寒暑假即时3个因素作
否神经网络的输人,日客流量当出口,即神经网络
的输入层有3独节点,输出层拥有1个节点.
(3)隐含层及包含层节点数的确定.现有理论证
亮一个3层BP神经网络能坐自由精度逼近任何不
线性函数,故选用一个3层BP模型用于预测.隐含
层节点数的确定是神经网络设计中特别关键之同一
圈,隐含层节点数往往因设计所得经验以及开展尝试
验来确定.通过神经网络训练来规定隐含层的节点
再三:首先根据经验公式(1)确定隐含层节点数目的榜样
绕;其次设计一个涵盖层神经元数目可变的BP网
绕,通过3种植样本误差和相关系数的比确定最佳
的隐含层结点数目n1
    n1 =
√(n+m) + a0      (1)
庆典中:以为输入层节点数目;m为输出层节点数目;
a0呢o~10里面的擅自常数.
(4)训练函数和训练参数的确定.由于
Levenberg-Marquardt算法具有收敛速度快、所占据内
存小和训练结果好的长处,选用训练函数trainlm;
网上过程的安居乐业受学习率的影响,为保证学
复习过程的收敛性,选取较小之学习率;由于当神经网
络模型训练过程被,对个别的范本进行频繁训练而
可知会造成网络了拟合现象,因此于骨子里模型训练中
以设定最要命迭代次数和训练目标来避免免.
(5)训练网络,构建面向餐饮客流的预测模型.

 

图片 2

 

 

1、使用Navicat for MySQL 处理多少,先统计每家旅馆每日的流量

–>对表user_pay:用户支付行为  –>  操作

Field

 

Sample

Description

user_id

0000000001

用户id

shop_id

000001

商家id,与shop_info对应

time_stamp

2015-10-10 11:00:00

支付时间

select study.shop_id,left(study.time_stamp,10),count(*)
from study
group by  study.shop_id,left(study.time_stamp,10)

图片 3

 

2、使用Navicat for MySQL处理多少,把日子及星期对应起来

DayOfWeek() 对于一个日子,返回对应的星期几,

1代表星期日,2意味着星期一,3意味着星期二,4意味着星期三,5意味星期四,6意味星期五,7表示星期六;

示例:

 SELECT DayOfWeek('2016-01-01');  

结果为:

+-------------------------+
| dayofweek('2016-01-01') |
+-------------------------+
|                       6 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

DayName() 返回一个日子对应之星期几的英文名

示例:

SELECT DayName('2016-01-01');  

结果为:

+-----------------------+
| dayname('2016-01-01') |
+-----------------------+
| Friday                |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

 

SELECT
user_pay_count.shop_id,
user_pay_count.time_stamp,
DayOfWeek(user_pay_count.time_stamp) AS week,
user_pay_count.count
FROM
user_pay_count

图片 4

 

3、使用EXCEL处理多少,添加日期对应之节假日

使用辅表:

节日假期 调整工作日
2015/1/1 2015/1/4
2015/1/2  
2015/1/3  
 2015/2/18 2015/2/15
 2015/2/19 2015/2/28
2015/2/20  
2015/2/21  
 2015/2/22  
 2015/2/23  
 2015/2/24  
2015/4/4  
2015/4/5  
2015/4/6  
2015/5/1  
2015/5/2  
2015/5/3  
2015/6/20  
2015/6/21  
2015/6/22  
2015/9/26  
2015/9/27  
2015/10/1 2015/10/10
2015/10/2  
2015/10/3  
2015/10/4  
2015/10/5  
2015/10/6  
2015/10/7  
2016/1/1 2016/1/4
2016/1/2  
2016/1/3  
2016/2/7 2016/2/6
2016/2/8 2016/2/14
2016/2/9  
2016/2/10  
2016/2/11  
2016/2/12  
2016/2/13  
2016/4/3 2016/4/2
2016/4/4  
2016/4/5  
2016/5/1 2016/4/30
2016/5/2  
2016/5/3  
2016/6/9 2016/6/12
2016/6/10  
2016/6/11  
2016/9/15 2016/9/18
2016/9/16  
2016/9/17  
2016/10/1 2016/10/8
2016/10/2 2016/10/9
2016/10/3  
2016/10/4  
2016/10/5  
2016/10/6  
2016/10/7  

报表所列是国务院办公厅发布之2015年与2016年节日假期和调动工作日的配置。

名词解释:

节假期——法定节日放假之日子。

调动工作日——本来是星期天双休日,但为节假日假期的部署要调整也工作日。

 

当今咱们来分析一下,一个日期是休息日需要满足下面两个条件之一:

  1. 是节日假期 

  2. 大凡星期以不是调动工作日

换言之,两个规格而满足一个尽管是休息日,如果个别只都非饱,就是工作日。

用Excel函数表述是如此:

if(是节日,”休息日”,if(是星期天,if(不是调整工作日,”休息日”,”工作日”),”工作日”))

 

判断一个日期是否为周末(周六、周日)可以据此weekday()函数:

=if(weekday(today(),2)>=6,”周末”,”不是星期”)

不过倘若判断一个日期是否为休息日,就要复杂一些,因为要是干到法定节日、调休和调动工作日等。

 

若要咬定的日子在B1单元格。上面表述被三单原则:“是节日假期”、“是星期”、“不是调动工作日”分别用函数代替。

举凡节日假期(在I列中能够找到B1的值)–COUNTIF(I:I,B1)>=1

是星期(是同健全被之第6要第7天)–WEEKDAY(B1,2)>=6

非是调动工作日(在J列中找找不交B1底值)–COUNTIF(J:J,B1)=0

末尾的公式如下:

=IF(COUNTIF(I:I,B1)>=1,”节假日”,IF(WEEKDAY(B1,2)>=6,IF(COUNTIF(J:J,B1)=0,”周末”,”工作日”),”工作日”))

将公式复制到如填的独自元格里。

下一场用shift、ctrl+c和ctrl+v 快速复制单元格(带填充格式)

图片 5

因为我们最后要预计的是2016.11.01 –
2016.11.14(14天)每天的客户流量

既是非是寒假也无是暑假,所以,先得不要考虑是元素,

来地方论文提及:虽然星期、天气、节假日、寒暑假马上4独元素全都对客流量影响肯定,

可客流量就星期和节及时半只元素水平的转移起伏比较充分。

据此我们得先行用这简单单元素来品尝下

 

 

 

 

 

 

 

我之所以实践总结下的经验,用钱垒出来的城墙,希望这些针对想起来咖啡/奶茶店的校友等发因此。

 

怎么样才会经营好同一寒咖啡店?

赛制介绍

重大日子
2月8日 08:00: 评测启动
3月7日 10:00: 报名了&队伍融合了
3月8日16:00: 更新评测集
3月14日 16:00: 末了一糟测评触发  & 比赛完
3月19日 23:59: 代码 & 解题思路提交终止
3月24日 10:00: 获胜队伍颁发

参赛对象
面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网商家当人员都只是报名参赛。
注:大赛主办与齐单位,以及产生机遇接触赛题背景业务和数量的员工,则自动退出比赛,放弃参赛资格;
阿里巴巴集团、蚂蚁金服、菜鸟的职工参赛,可参与排行,但不可领取奖金。

组队规则
参赛队伍得以是单人组队或自由组合,但极多无超越三总人口。3月7日10:00晚用不再允许队伍的融合/拆分。
注:
1、每人只能在场同一开销队伍;
2、保证参赛队员报名信息规范实用,不得以小号,否则会为撤参赛资格和刺激;
3、报名办法:用淘宝或阿里云账号登入官网,完成个人信息注册,即可申请参赛。

评测
2月8日-3月7日:评测将于每天的8:00,
16:00 和24:00 触发 。评测触发前可反复交由,新本子将掩盖原版本;
3月8日-3月14日:评测将当每日的16:00 触发,评测触发前可反复交付,新本子用掩盖原版本;

末了线及成绩跟排名为3月14日16:00排行榜成绩及排名呢本;

奖项设置和刺激
冠军:1支队伍,USD 10,000
亚军:1支队伍,USD 6,000 
季军:1支队伍,USD 4,000
特别奖:2支出部队,USD 4,000
/队 (该奖项面向top20 内的军开放,作为参会差旅赞助提供,我们用基于提交的材料进行选拔:代码+解题思路+英文presentation资料)
最有潜力奖:价值2000美元之奖学金 
大赛教育合作方优达学城,将为被评为“最具有潜力”的武装部队提供价值逾2000美元的奖学金,可用于学习由 Google、Facebook、亚马逊等硅谷行业负责人推出的人为智能、机器上、数据对上认证项目。
阳光普照奖:所有选手获得价值500最先之新娘上红包
大赛教育合作方优达学城将为具报名成功的用户,提供价值约500首位之新娘上红包,可用于抵扣首不成参加 Google、Facebook、亚马逊等硅谷行业主管推出的人为智能、机器上、数据对等求学认证项目时之学费。(仅只是用来优达学城中国区网站 cn.udacity.com。)

Top
3 队伍将取3,000美元/队的差旅赞助,前往于8月份当墨尔本立的IJCAI-17主会.

积分发放: 在比被冒出了成绩的师,根据排行榜最终排名,按天池积分公式获得相应积分 
粮票发放: 在竞技被起了成绩的行伍,根据排行榜最终排名得到相应粮票:
第1-10名队伍:11000粮票 
第11-50名队伍:2500粮票 
第51-100名队伍:1200粮票

 

因为什么形式开始客栈
主要有少种形式,1联手开店,拉几独同学大家一道有钱开店,简单的分一下股。2自己一个丁开始。

IJCAI-17
口碑商家客流量预测               第 1 赛季截止日期          2017/03/14

③咖啡馆名称按通过之辨证。

FAQ

1.Q:time_stamp的编码格式? A:所有时间集合啊“yyyy-mm-dd
hh:mi:ss”格式。其中yyyy表示年,mm表示月,dd表示日,hh代表小时,mi代表分钟,ss表示秒。

2.Q:空值的表示法? A:数据文件中,两个逗号间没有内容就表示该属性也空。例如,“2,哈尔滨,64,19,,,1,超市便利店,超市,” 对承诺为:

Field

Sample

shop_id

2

city_name

哈尔滨

location_id

64

per_pay

19

score

NULL

comment_cnt

NULL

shop_level

1

cate_1_name

超市便利店

cate_2_name

超市

cate_3_name

NULL

3.Q:空值的意义?
A:score,comment_cnt属性的空值代表没有丁开展过评分或臧否。cate_3_name属性的空值代表不存在第三层分类。

4.Q:文件的编码方式?
A:所有文件都使用UTF-8编码。

5.Q:提交结果后Loss显示也NaN?
A:NaN代表你的付存在错误。请检查提交文件内容的完整性,以及格式的不利。可以参见prediction_example.csv的格式。
首先请求确认shop_id是否对。shop_id应该也1暨2000底整数值。缺少或生的shop_id都见面促成提交错误。
说不上要确认预测结果格式是否科学。预测结果应为非负整数,而且免可知吧空。

6.Q:如果真客户流量为0,提交预测结果为为0,则loss为?
A:Loss定义为0。

7.Q:数据时段的题材?
A:user_pay表的切实多少时范围是2015-06-26 06:00:00及2016-10-31
23:00:00。
user_view表的有血有肉数目时范围是2016-06-22 00:00:00届2016-10-31
23:00:00。
extra_user_view是额外提供的用户浏览数据,其数据结构同user_view表相同,其切实数目时范围是2016-02-01
00:00:00顶2016-06-21 23:00:00。
user_pay表中,存在一些企业以某一时间区间内没有用户支出行为的气象。这是由该商家以拖欠时空段以某些原因并未正规经营导致的。

我们保证在预测区间2016.11.01-2016.11.14内,所有公司都于正规经营。

8.Q:数据的详细描述?
A:user_pay表是用户线下(非外卖消费,是至店费)前往口碑店铺使用支付宝进行花费的记录。
user_view表是用户线上于贺词平台浏览商家有的笔录。浏览行为指点击进入店详情页浏览的作为。
shop_info中,处于与一个location_id的店铺相互距离小于2km,而且location_id本身没有实际意义。
shop_level是口碑平台对商厦规模的一个评论指标,例如个体餐饮商家之门店等仅次于大型全国有关的庄。

9.Q:如果一个用户在相同龙内当某商家里开了2不良,那么客户流量算2还是1?
A:2。每次出到底一糟糕做客户流量。

10.Q:数据共享的题材?
A:首先,数据渠道必须当众,处理思路也只要讲述。其次,是否达到传具体分析。
比喻来说:
拍卖过的明爬取的数码最终索要上污染提交,是否当论坛公开是因为参赛者自行决定。
要使用付费数据,不必上污染,也不必公开。只要说明来源和拍卖思路即可。

 

1
如果开店只是为简单的少赚钱,那就算挑选加入,加盟可以吃您省很多休必要的累,快速的贯彻致富。只是加盟最初投入的资金会多以靠近150%之上。

图片 6

③ 经营场所证明,就是若的房产证明或者租赁合同;

评测 Evaluation

在这次比赛中,每只队伍需要预测测试集中具有公司以未来14天(2016.11.01-2016.11.14)内分别每天(00:00:00-23:59:59)的客户流量。预测结果为非负整数。
图片 7

六 谈判

2
自创始品牌前期会给你看看掉一笔画非小之加入费用,但是好欲未雨绸缪的东西会很多,会叫好深麻烦,当然也会见学到充分多的物。当然自创品牌,前期会怪为难开,没有品牌效应。设备,产品,营销等啊的都要依赖自己来怀念方。

基金问题即待你们自己解决了贷,借钱,众筹?都可以,但是非建议贷款,资金之业务尽量与家长联系了解,让大人给协调有提议。

3 税务登记:

建议大家找找一个正确的饮食企业上,前期会让你们提供新品配方,原料的。学习做产品之下肯定要是认真对照,尤其做产品之时段要严加按照老师的求去做。做餐饮的出品是基础。在筛产品的时刻如果基于地方的情事。比如南方茶饮一般贩卖的可比好,一定要是根据当地的需求去定制品,筛选产品而赶紧,要在短期内找到自己之爆发产品,摸清当地消费习惯后续又进行调。

② 身份证复印件1卖;

④干干净净管理团队名单与各类卫生管理制度,这个以要求填写即可。

安才会开始于一小咖啡店?

九 产品学

什么样创造一个品牌?

七 装修

八 手续办理

饮品店,咖啡店,专修的讲话使形成个性化一点,加盟的话语就依据公司要求去装修就可以了。自己举行的口舌可搜寻法设计的同班看一下,设计几乎只来独到之处之,适合拍照的地方,对前期宣传好有因此。不待摸索好厉害的装修店铺去装修,前期会看掉很多装修费。我们的店子就是我自己亲手装修之。但是大部分总人口开不至比如自己这样的事态。在地方找工地及会见水电的师去救助你做即可,一般他们都生建筑材料的水渠,尽量找农民工,农民工于实际。或者找家人协助,或者地面同学的家人帮忙推荐。还有以装修之上跟市场或者房东申请一个月以上的点缀时,切记这些时是休欲出房租的。另外更饰之时节,记住去监工,延长一下行事时间,工资可以多被有。在自身起来次只店子的当儿专修只所以了15上,但是自申请之是45龙专修时间。又望出来一个月份之免费营业时间。如果企业以学校里面,一定要是挑选当寒暑假装修。如果是例行上学时间,装修的讲话不若协调去装修,出钱寻找人装修,缩短装修时,让工人师傅晚上加班加点。如果是寒暑假就没必要了。

十 资金

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⑥从业人员健康证明。

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作为餐饮行业,卫生许可证是必不可少的。这个要到卫生防疫部查办,在咖啡店名字对通过下去处置,需要的资料如下:

交涉时寻找一个社会的意中人或老人错开同现有的房东谈判。很多社会人口犹见面看咱们学生从未举行了差,都不知情二赫然悠我们。一定要算好账,比如这个房东准备让,空转?全转?转让费怎么竟?转让费是这般算是的,还剩余的房租+现有设施折旧费+当地转让费。要打探清楚房东是否急在让,或者租。接下来是否还有其他人有意接房。这是你谈判很重点的冲。这个转让费,你要是依据这底情去做决定,如果房子不香,往房东的价码的3-4折去砍价。

说一样产并开店得专注的政工,大部分总人口是因想念赚而开店,一般不会见惦记赔钱了怎么收拾。在开展投资开店前该签一客联合人商量,写清楚出资和股权比例,退出机制(合伙人协商),划分好并人的义务,以及惩罚机制。做好赔钱的备选方案。接下来最关键的便是,店铺规章制度的定制,1招员工经营2全体共同人经营3片段联手人经。不论是招员工,还是一块人经营,都如安装好工钱待遇,奖惩机制。切记要以旅店内上班就是职工,即使是一块人。

1 咖啡店名称按

①申请报告书,认领的,资讯填写;

6 会销售?

无数人数还见面说,选址要处在人流量大,地理位置优越的地方。我当我们大学生开店未必,要因自己之实际上情况去做。比如我们学校人流量大之地方一般转让费都比较贵差不多的貌似15w+,对于我们学生来说还没有开店先照上15w,而且房租还贵的一律笔画太坑爹了吧。所以自己觉着不一定要从头在人流量大之地方,要因自己产品与本土的其实情况去成。在位置不好的地方未必不好,相反你的房租成本大没有,转让费很少,甚至从不。如果你知引流,选址不需很好之位置,实情况而自然,让自己初投入降到低于即可。

这些是开客栈钱要使知之,而且要要化解的。

定要是搞明白为什么要开店,是为了赚点零花钱?还是以当学堂开始单店玩游戏?是吧打一个品牌?

① 一寸照片1摆;

⑤建设项目设计图片,主要包括(平面图、通风排气系统图、设备布局图、给排水系统图、抽排油烟系统图)。

5 经营了实体店?

而今税务登记证已经休用办了,因为工商营业执照已席卷营业执照,组织机构代码,税务登记了

怎么样经营好一个品牌?

2工商登记,也就是是营业执照,个体工商户要提供的素材:

简言之来说,这主要是看你的咖啡馆名字是否符合规范,同时看同样收押是免是他人就用了,这个得交工商局去收拾,详情咨询工商部门。

1 能举行的招数好饮品?

3 有亲戚朋友在该行业工作?

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