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【都市】云及花颜(1)

程序员的业余生活之健身篇

  • 十一月 14, 2018
  • 地理
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avg 求平均值

{
    "aggs" : {
        "avg_grade" : { "avg" : { "field" : "grade" } }
    }
}

健身

程序员一般在万众的眼中都是木纳,邋遢,甚至略儿轴或是书呆子气。但任何都以变化无常,程序员也未殊,科技行业的学问在变化:健身已成所谓brogrammer的初嗜好。

Brogrammer:新生名词,形容比老的程序员。由兄弟会绰号“bro”和
“programmer”两独词混合而改为。是靠善于社交,喜欢有外玩乐的程序员。

Programmer:程序员。即我们平常看的直伏案在处理器面前尽力工作之程序员。而国外则流行用以此词写为Brogrammer。

回头细看一下融洽与身边的同事,是否有种植悲伤逆流成河的觉得,全是programmer。

好了摆归正传,健身的确是相同种植培养我意志力的好法子,比各种鸡汤如,五独主意提高你的坚定,三种植方式练就你的坚决等等更发出说服力。

讲真,我非极端相信啊21天会养成一栽习惯,我曾经坚称有限月份每天慢跑5公里,但是各种原因造成中断,归根结底要我惰性使然。

老三当环抱和,一面环山,独特之地理条件,造就了它不错的青山绿水人文景观-青岛。没错,博主工作以青岛,好山好水好光景,下面和大家聊自己之几种健身法。

Elasticsearch是同等磨蹭提供找寻和相关度排序的开源框架,同时,也支撑对存储的文档进行复杂的统计——聚合。

跑步

走步该是无限省钱之移位方式了,无论何时何地想跑就飞,沿着海岸线,迎着小风,感受海风带在海洋的味道。

本来在青岛奔走的地方持续海边,青岛还有为数不少广场,比如中联都是对外开放的,下班吃罢晚饭一个小时左右,你尽管可错过操场尽情的欣喜了。

公园为是一个对的取舍,跑步尽量选于晨,由于已在中山公园脚下,早从溜一围回来洗个澡时间都是颇充足。

前言

ES中的聚合被分为两异常类:Metric度量和bucket桶(原谅自己英语差,找不顶相当的词语…..就用单词来说吧!)。说的通俗点,metric很像SQL中之avg、max、min当方式,而bucket就起接触类似group by了。

前言

十年生死两荒漠,写程序,到天明。
本执代码,Bug何处藏。
即便上线又如何,朝令改,夕断肠。
负责人每天新想法,天天改,日日没空。
相顾无言,惟有泪千行。
每晚灯火阑珊处,程序员,又加班,工作狂。

当即首悲凉的《江城子》,苏轼曾就此她悼念亡妻,IT从业者则据此其讲述自己之艰苦卓绝、凄凉。不断的加班,持续的艰苦,导致多IT从业者年纪轻轻就百患病缠身,更发出甚者为之付出了身之代价。

stats 统计

{
    "aggs" : {
        "grades_stats" : { "stats" : { "field" : "grade" } }
    }
}

伸手后会见直接显示余会合结果:

{
    ...

    "aggregations": {
        "grades_stats": {
            "count": 6,
            "min": 60,
            "max": 98,
            "avg": 78.5,
            "sum": 471
        }
    }
}

快走

关于快走吧是可望而不可及的选了,前少年走步中联操场每天8-10公里,然后膝盖不小心中了同等箭,退而求其次也是不时就大妈后伴在动人的音乐,扭动着身子坚持着。

大妈们的尚未捕捉到,拿张凑数吧

Min 求最小值

{
    "aggs" : {
        "min_price" : { "min" : { "field" : "price" } }
    }
}

结语

作一个程序员,不要拿温馨搞成一个机器人,上班敲代码,下班也敲代码,好不容易熬着周末还蜗居打刀塔,而应当做一个集结美貌及才华于一身的美男子,趁着休息时间和星期,泡泡妹子,锻炼下身体,不要当身体动不了,追悔莫及!

健身是均等起十分平淡的工作,一个口,一对鞋子或千篇一律部车,尽管发生山,有番,有景观,但要略微发孤独。其实写就首稿子的目的是来查找骑行的小伙伴的,O(∩_∩)O哈哈哈~有木有青岛的老同志,约起来!!!

单值聚合

工作

讲真,有时候对于一些公司某些程序员的做事性质来说,健身来说何尝不是如出一辙栽浪费。

讲真,如果碰到这种合作社,千万不要以好的后半生开玩笑。

讲真,这个世界上极其忙碌最麻烦的是口,最会享受的也罢是丁,如果无充分利用时间,把温馨于不过底部解放出来,你的各个一样年或都是一个循环往复,指不定哪天而连车轱辘回的空子都有失了。

自然,今天底主题不是和大家享用从脚解放出来,至少目前好还是当底部徘徊,不过有使发会,可以跟大家探讨一下。常听吴军博士之《硅谷来信》,也浅读了他的《大学的路》和《浪潮的巅峰》,惊叹为更生活的丰富,同时为佩服其择与坚持,当然他的智慧吗是相当牛之对常人来说,这是他自己说的。

基本上值聚合

爬山

青岛是一个多山的地方,出门便是一个歪斜,登山就是一片海。

榉林山

北九水

北岭山

中山公园的营垒、据说是德国以及日本开张时盖的

自然可爬的山还有好多,这里虽不一一介绍了,只要你想风景尽收眼底。

cardinality 求唯一值,即不更的字段有微

{
    "aggs" : {
        "author_count" : {
            "cardinality" : {
                "field" : "author"
            }
        }
    }
}

骑行

当青岛,你会意识立即边路上电瓶车和自行车很少,甚至几乎没有。因为青岛是丘陵地形,全是上下坡,骑车比行动还费事。所以,青岛自行车道吗是免有的,当然在崂山部分地带绿化处或存在有自行车道。

于青岛,骑单车尽量挑选于早5点左右起身,车丢,凉快差不多沿海骑一缠绕回来正好可以吃早饭。如果选择远距离骑行,最好而吃点东西,不然真的吃不排。

每当青岛,骑自行车要专门小心,尽量沿海边路线,头帽子也是必要的。

一大早,如此接近距离的袖手旁观石老人

高尔夫球场,传说着之生钱人的玩乐

沙子口,下坡的巡爽翻了

跳伞地理爱好者,趁在海风吹一将

北九水,我来了

石老人,回来的途中

石老人,来张全景图

percentiles 求百分比

{
    "aggs" : {
        "load_time_outlier" : {
            "percentile_ranks" : {
                "field" : "load_time", 
                "values" : [15, 30]
            }
        }
    }
}

回来的结果包含多只价:

{
    ...

   "aggregations": {
      "load_time_outlier": {
         "values" : {
            "15": 92,
            "30": 100
         }
      }
   }
}

游泳

举行吧乡村里下的80继少年,自从上离家后就重新为从未当回里落欢过,可以以青岛尔尽管可大展拳脚了,青岛可以洗海澡的地方重重,一沐浴,二沐浴,各种浴,石老人,金沙滩只要你想,随时都得错过。

自然矣若你想游泳又不见面游泳或者无思室外,办张健身卡为是正确的挑选,青岛片健身房是发生游泳馆的,工作时间不限次数。

尽可能选择早上去,人少可以闭着眼横在游,晚上若不怕得小心了,人差不多之老特别是夏季;还有即使是最好好选换水的面前几上失去,虽然每天消毒,但是到深水质就真不敢恭维。

如果生小米手环的伴儿也可戴在去游泳,亲测无碍,至于是否会见浓缩寿命就非明白了,但是毫无疑问要是带牢固,小心芯片丢失就劳动了,亲测,芯片丢失过!!!

本篇就大概的介绍一下metric聚合的用法。

metric的聚众按照值的返路可以分为两种植:单值聚合 和 多值聚合。

总结

点并没列举全面,比如2.0版本的ES,还支持多值的percentile
Rank百分比排名,Geo Bounds地理位置信息,Scripted Metric脚本;单值的top
hits等等。

  • 在性及,ES也召开了不少的优化:比如max和min,如果对排序的字段,那么即便直接跨越了了算的步调,直接取出目标值即可。
  • 自然有些聚合也是得一定的场所的,比如cardinality计算唯一值是由此哈希的方式,如果字段数据规模非常死,那么会耗费很多之性能。
  • 此外桶之间是好嵌套的,比如当range聚合下嵌套了一个max聚合,那么会于range得到的每个结果组达,再次开展max的统计。
  • 以联谊中支持脚本的使用,可以追加统计的灵活度。

群情还欲在实践中使用,才会了解它们的优势。

Sum 求和

这集返回的是单独个价,dsl可以参见如下:

"aggs" : {
        "intraday_return" : { "sum" : { "field" : "change" } }
    }

回到的是change字段的同:

{
    ...

    "aggregations": {
        "intraday_return": {
           "value": 2.18
        }
    }
}

其中intraday_return是汇聚的名字,同时为会见当请求返回的id值。另外,聚合中是永葆脚本的,这里就是只是大多废话了,详细参考官方文档即可。

Max 求最大值

{
    "aggs" : {
        "max_price" : { "max" : { "field" : "price" } }
    }
}

extend stats 扩展统计

{
    "aggs" : {
        "grades_stats" : { "extended_stats" : { "field" : "grade" } }
    }
}

每当统计的根底及还增加了余苛的统计信息:

{
    ...

    "aggregations": {
        "grade_stats": {
           "count": 9,
           "min": 72,
           "max": 99,
           "avg": 86,
           "sum": 774,
           "sum_of_squares": 67028,
           "variance": 51.55555555555556,
           "std_deviation": 7.180219742846005,
           "std_deviation_bounds": {
            "upper": 100.36043948569201,
            "lower": 71.63956051430799
           }
        }
    }
}

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