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泗水师专第一任校长石益专访

江一燕 | 我一辈子最大的野心,可是是个随机

  • 十二月 29, 2018
  • 地理
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临公子言

这是一只活得很赏心悦目的小姐,

一只南方的婶婶娘,

他一生一世最大的野心,

唯独是个随机。

那么,你呢?

——临公子的微信大号:书临

  本篇博文为博主原创,转载请声明。

01  以梦为马,随处可栖

首先次认识江一燕,是因《错爱》这部剧。

她在中间扮演一个被继母欺凌的孤女,

只是、敏感、要强、倔强又善良。

她穿着天绿色直筒裙站在濒海礁石上,

把落榜的战表单撕成碎片的典范,

由来难忘,

尚无流泪,却比流泪还要难受。

好在在这段难熬的青春期里,

出现了一个很温柔很善良的男生,

陪她一头成长,

终极多少人双双走出了小城,

他成了一位记者。

知情的一颦一笑,仿佛生活没有让她受伤。

小江同学把这么一个丫头演绎得极为细腻,

后来,天棕色短裙,亮粉红色钱夹……

都成了自身脑海中某种象征性的记得。

平心静气中蕴含着某种力量,

是小江给我的初印象。

小江跟三毛很像,但比三毛有烟火气。

三毛的履历非常传奇。

辍学,学画画,留学西班牙,

越过撒哈拉,与荷西的独一无二绝恋,

平生漂泊,而又乐在其中。

如此这般的经历,距离生活太漫长,

我们爱他,却极少有人能做到。

最欣赏小江的某些是,

安乐与流离失所,生活与工作,

繁华与朴直,出世与入世……

都被这一个姑娘融合得老大好。

朝九晚五,浪迹天涯,以梦为马,随处可栖。

  城市公交、地铁数量体现了都市的公共交通,研商该数额足以开掘城市的直通社团、路网规划、公交选址等。可是,这类数据往往通晓在一定部门中,很难取得。互联网地图上有大量的新闻,包含公交、地铁等数据,解析其数额反映情势,可以透过Python爬虫采集。闲言少叙,接下去将详细介绍怎么着行使Python爬虫爬取城市公交、地铁站点和数据。

02 镜头这端,是置于心灵的地点

当按下快门的刹这,一切被定格在时光里,

不再有毁灭的过去,不再有缺席的前途,

于每天的祥和,于每一刻的生命,

相见,即成永恒。

——江一燕

小江爱素描。

爱到哪些地步呢?

她去无人区冒险拍火山,去欧洲拍自然风光,

睡在狮子附近,喂犀牛喝水,看火烈鸟迁徙。

创作得到了“华夏典藏奖”。

在美利坚联邦合众国《国家地理》油画大赛中国赛区颁奖典礼上,

还拿走了唯一一个属于女摄影师的奖项。

文字、摄影、音乐、绘画……

都是一个人追究生活表明自己的触角。

那么,透过他的著述,

我们见到的更多是爱和无限制。

当自身也躲在画面后边寓目世界的时候,

一种没有有过的令人瞩目和平静从心灵升起起来,

怀有的不快都忙不迭思考,所有的快意都趋于温和。

“一个人旅行的时候,拍拍,

一群人被拨动的时候,拍拍。”

是对时光的赏识,期待着美好和孤寂都可以定格,

是对生存的友爱,期待着一身和热烈都能够融为一体。

因为喜欢,再忙也会挤出时间给自己一场旅行。

前段时间,小江在宣扬《暴雪将至》的时候说,

“我们走完这一程,就去旅行。”

倘诺可以在每一段工作告一段落之际,

都奖励自己一场旅行,

那么,横亘在我们前边的年月过程,

似乎也不是那么干燥而悠久,

自身具备的野心,但是是对自由的期许。

  首先,爬取探讨城市的富有公交和地铁线路名称,即XX路,地铁X号线。能够由此图吧公交、公交网、8684、本地宝等网站取得,该类网站提供了按数字和字母划分类其余公交线路名称。Python写个简易的爬虫就能募集,可参照WenWu_Both的作品,博主详细介绍了什么行使python爬取8684上某城市具备的公交站点数据。该博主采集了站点详细的音讯,包括,可是紧缺了公交站点的坐标、公交线路坐标数据。这就让人抓狂了,没有空间坐标怎么落图,怎么分析,所以,本文重点介绍的是站点坐标、线路的拿走。

03  西藏,距离天堂最近的地方

“说来,藏地不是想来就来的。

众多地方早有预约,就是慢性到不断。

假如到了,回忆过往,

会信服因缘这件事。

某地如此,某人实际上也如此。”

——江一燕《藏区日记》

她是个有慧根的外孙女,没有大红大紫,

却得以游刃有余地生存。

影视《七十七天》让小江火了一把。

小江同学在片中全素颜零片酬出演主角“蓝天”,

西藏,是不怎么人朝圣的殿堂,

而藏地,是离开天堂目前的地点。

踏上这片土地,没有了生存中琐碎的扰乱,

只有天、地、人。

平静,虔诚。

小江一定是认知过这种感受的。

“有时候觉得很好笑,

为啥要为陌生人口中的自己慌慌张张,

这是志愿中了流言的骗局。

控制不了陌生人的讲话和欲望,

但我们还可以够维护自己的心波澜不惊。

就这么,过好团结的活着。”

——江小爬

有慧根的人才能在急性的社会里还是保持和谐的节奏。

工作、支教、旅游、摄影、写文字……

有快有慢。

从而,她才会被和讯评为“最有态度突破女王”。

我欢喜她对“自由”的情态。

她的“自由”平衡感很好,早九晚五,浪迹天涯。

有平衡才有擅自,有约束才有自由。

少壮时,可以人格经济独立,发展大团结,是随机;

过些年,可以平衡好生活中的各种地方,是自由;

随机是束缚,是富有对人生的掌控力,

是具备权衡的智慧,

是可以按照自己喜欢的法门过一生。

想吃就吃想睡就睡,这是随便;

想爱就爱不爱就掰,这是放纵;

随便和放纵,是对生活的失控,这不叫自由。

图片 1

04 世间最单纯,莫过于孩子的眼眸

何人又能想到,娱乐圈里的闺女,

竟能沉得下心支教近十年!

二零零七年,她到广西巴马县一个山村拍戏,

与这多少个穷困的农村结合。

尔后,便最先了小江长达十年的支教路。

看过江一燕在2016年写的一篇支教小说,

被广大细节打动到。

诸如,有一回家访,

一个儿女邀请他去家里吃饭,

他打了照料,请他俩做家里的蔬菜就可以了。

他在篇章里写道:

“我们出门先干其余事。

结果回到时见到多少个男女蹲在后院的地上,

就着他们囤的一小缸水拔鸡毛。

旋即我的心都碎了,

自身在想,是不是自家不该来家访?

吃饭时,二年级的兄弟因为很久没吃鸡肉,

多夹了几块,上初中的姊姊随即就哭了,

说小弟很不懂事,应该把这些留给老师吃。

如此小的孩子,心里要经受多少东西?

霎时本人手忙脚乱,

不通晓怎么和这多少个四嫂说,

这也是让大家回去思考的事。”

男女的肉眼,最彻底。

跟小朋友在联名,

可以洗尽游乐圈里的浮华气。

小江做事惜缘随缘不攀缘,

“这么些都是好缘分,可以积累好福报。”

相由心生,小江长得并不美艳绝伦,

但看起来到底清爽,柔和舒展,

比圈子里狰狞美艳的名媛们好太多了。

  以图吧公交为例,点击某一公交后,出现该路公交的详尽站点音讯和地图音信。博主顿感兴奋,觉得立刻快要打响了,各样抓包,发现并无法分析。可能博主技术所限,如有大神能从中抓到站点和线路的坐标音讯,请不宁赐教。这TM就令人根本了哟,到嘴的肥肉吃不了。

04 心里有片海,眼里有束光

“也许有历史责任感召唤我,必须要自身承担。”

——江一燕

小江成名算是晚的了。

26岁,她才崭露头角,

在《我们所在安放的后生》里演了女主周蒙,

电影《南京!南京!》里,

江一燕饰演了婊子小江,

小江起初是一副“商女不知亡国恨”的典范。

新生,为了换取生活物资,

他先是个走出去牺牲了和睦,

去做慰安妇,

当他俩被带走时,

小江转头来看高圆圆饰演的姜淑云,

眼里有难过,也有自满。

那个回头,

被称呼《维尔纽斯!瓜亚基尔!》里最美的悔过。

事后的几年,

江一燕提名第10届华语电影传媒大奖、

第32届香岛电影金像奖等奖项的最佳女配角,

还凭得到第16届华鼎奖最佳女配角。

没什么,随遇而安。

不坚决,但活得很雅观。

小江说“惟愿花常开,人常在,知己永不负”

这就是说,也愿读这篇著作的您,

前景采暖明亮,自由可期。

图片 2

  天无绝人之路,尝试找找某地图的API,发现可以调用,通过分析,能够找到该多少的后台地址。熟知前端的可以试试,博主前端也就只会个hello
world,不献丑了。这是一种思路,实践申明是足以的。

图片 3

  地图API可以,那么通过地图抓包吗?打开某图主页,直接输入某市公交名称,通过抓包,成功找到站点和线路音信。具体抓包音讯如下图所示,busline_list中详尽列出了站点和线路的消息,其中有两条,是相同趟公交不同倾向的多寡,略有差异,需注意。找到入口过后,接下去爬虫就要大显身手了。

图片 4

  紧要爬取代码如下,其实也很简短,主函数如下。首先需要构建传入的参数,首要的统揽路线名称,城市编码,地理范围,缩放尺度。地理范围可以经过坐标拾取器获取,参数经url编码后,发送请求,判断再次回到数据是否符合要求(注:可能该线路地图上停运或不存在,也恐怕是访问速度过快,反爬虫机制亟待人工验证,博主爬取的时候遭逢过,所未来面设置了随便休眠)。接下来,就是解析json数据了。代码中的extratStations和extractLine,就是领取需要的字段,如何,是不是很粗略。最后,就是保存了,站点和途径分别存储。

 1 def main():
 2     df = pd.read_excel("线路名称.xlsx",)
 3     BaseUrl = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&"
 4     for bus in df[u"线路"]:
 5         params = {
 6             'keywords':'11路',
 7             'zoom': '11',
 8             'city':'610100',
 9             'geoobj':'107.623|33.696|109.817|34.745'
10         }
11         print(bus)
12         paramMerge = urllib.parse.urlencode(params) 
13         #print(paramMerge)
14         targetUrl = BaseUrl + paramMerge
15         stationFile = "./busStation/" + bus + ".csv"
16         lineFile = "./busLine/" + bus + ".csv"
17         
18         req = urllib.request.Request(targetUrl)
19         res = urllib.request.urlopen(req)
20         content = res.read()
21         jsonData = json.loads(content)
22         if (jsonData["data"]["message"]) and jsonData["data"]["busline_list"]:
23             busList = jsonData["data"]["busline_list"] ##busline 列表
24             busListSlt = busList[0] ## busList共包含两条线,方向不同的同一趟公交,任选一趟爬取
25             
26             busStations = extratStations(busListSlt)
27             busLine = extractLine(busListSlt)
28             writeStation(busStations, stationFile)
29             writeLine(busLine, lineFile)
30             
31             sleep(random.random() * random.randint(0,7) + random.randint(0,5)) #设置随机休眠
32         else:
33             continue

  附上博主的分析函数:

 1 def extratStations(busListSlt):
 2     busName = busListSlt["name"]
 3     stationSet = []
 4     stations = busListSlt["stations"]
 5     for bs in stations:
 6         tmp = []
 7         tmp.append(bs["station_id"])
 8         tmp.append(busName)
 9         tmp.append(bs["name"])
10         cor = bs["xy_coords"].split(";")
11         tmp.append(cor[0])
12         tmp.append(cor[1])
13         wgs84cor1 = gcj02towgs84(float(cor[0]),float(cor[1]))
14         tmp.append(wgs84cor1[0])
15         tmp.append(wgs84cor1[1])
16         stationSet.append(tmp)
17     return stationSet
18 
19 def extractLine(busListSlt):
20     ## busList共包含两条线,备注名称
21     keyName = busListSlt["key_name"]
22     busName = busListSlt["name"] 
23     fromName = busListSlt["front_name"]
24     toName = busListSlt["terminal_name"]
25     lineSet = []
26     Xstr = busListSlt["xs"]
27     Ystr = busListSlt["ys"]
28     Xset = Xstr.split(",")
29     Yset = Ystr.split(",")
30     length = len(Xset)
31     for i in range(length):
32         tmp = []
33         tmp.append(keyName)
34         tmp.append(busName)
35         tmp.append(fromName)
36         tmp.append(toName)
37         tmp.append(Xset[i])
38         tmp.append(Yset[i])
39         wgs84cor2 = gcj02towgs84(float(Xset[i]),float(Yset[i]))
40         tmp.append(wgs84cor2[0])
41         tmp.append(wgs84cor2[1])
42         lineSet.append(tmp)
43     return lineSet

  爬虫采集原始数据如下:

图片 5

  以下是某一条公交站点和路线的拍卖后的数据展现。由于不同的地图商接纳不同的坐标系,会有例外档次的过错,需要坐标纠偏。下一步,博主将详细介绍咋样批量将这些站点和坐标举办坐标纠正和矢量化。

 图片 6

 

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