新普金娱乐网址


《时间之问》第5周A “白露”到底是清且明,仍旧“雨纷纭”?

于生

[基础理论] 【大数目解析时代】大数额能不能决定互联网金融的以后

  • 一月 26, 2019
  • 地理
  • 没有评论

第1章 谷歌(Google)地图服务概述. 1
1.1 谷歌(Google)地图服务简介 2
1.2 其余地图服务 3
1.2.1 Yahoo! Local服务 3
1.2.2 Microsoft Virtual Earth服务 4
1.2.3 国内的地图服务 5
第2章 开始Google Maps API之旅 6
2.1 Google Maps API初体验 7
2.2 搭建谷歌 Maps API开发环境 10
2.2.1 搭建服务器端开发环境 10
2.2.2 配置客户端调试环境 11
2.2.3 申请Google Maps API Key 12
第3章 实战谷歌 Maps API之一——IP地理地点可视化查询 14
3.1 创立基本的地图 15
3.1.1 创建“Hello World”地图 15
3.1.2 添加API内置GControl控件 18
3.1.3 使用GMarker地标 20
3.1.4 添加音讯窗口GInfoWindow对象 25
3.1.5 添加多标签音信窗口GInfoWindowTab对象 27
3.1.6 移除不利用的对象 30
3.2 根据IP定位地理地点 32
3.2.1 IP定位地理位置概述及准备干活 32
3.2.2 利用GeoIP数据库及API举行地理定位查询 33
3.2.3 在谷歌地图上呈现查询结果 36
第4章 实战谷歌 Maps API之二——BLOG访客地域来源记录 42
4.1 能固定访客地点的博客小地图 43
4.1.1 通晓微软的IP定位接口 43
4.1.2 使用微软的IP定位接口获取访客地点 44
4.1.3 嵌入地图到常见的BLOG 48
4.2 记录访客的地域来源 50
4.2.1 总括数据输出的社团 50
4.2.2 动态变化数据文件 52
4.2.3 在谷歌地图上加载XML中的多量地标音讯 54
4.2.4 利用JavaScript脚本征集用户数据 60
4.2.5 利用图片采集用户数据 65
4.2.6 显示统计音信 68
第5章 实战谷歌 Maps API之三——地图天气预告服务 71
5.1 在谷歌地图上显得气候预告 72
5.1.1 从Yahoo!提供的免费服务中收获天气预告音讯 72
5.1.2 利用Google Ajax Feed API加载RSS文档 74
5.1.3 YWeather类的构造 76
5.2 自动获得地方ID 81
5.2.1 使用weather.com的SDK 81
5.2.2 动态呈现来访者气候预先报告 82
第6章 谷歌(Google) Maps API高级编程 85
6.1 GPolyline折线对象和GPolygon多边形对象 86
6.1.1 使用GPolyline折线对象 86
6.1.2 使用GPolygon多边形对象 87
6.1.3 利用GPolyline和GPolygon玩一些小花招 90
6.1.4 使用GPolyline和GPolygon的厂子方法fromEncoded() 91
6.1.5 GPolyline和GPolygon的其它类方法 94
6.1.6 计算GPolyline折线对象的骨子里尺寸 94
6.1.7 通过XML文档加载GPolyline和Gpolygon 96
6.2 谷歌地图中的事件监听及响应 99
6.2.1 G伊夫(Eve)nt命名空间(一)——添加事件监听的格局 100
6.2.2 G伊芙(Eve)nt命名空间(二)——移除事件监听的办法 103
6.2.3 谷歌地图常用事件讲解(一)——获取地图参数 105
6.2.4 谷歌地图常用事件讲解(二)——获取鼠标的职位 108
6.2.5 谷歌地图常用事件讲解(三)——操纵G马克er地标 109
6.3 谷歌地图技术集锦 116
6.3.1 在信息窗口GInfowWindow中嵌入Flash动画 116
6.3.2 谷歌地图的画中画效果 118
6.3.3 利用鼠标和键盘事件简化操作 119
6.3.4 利用GeoCoder地理编码查询新闻 121
6.3.5 加载KML或GeoRSS文档 122
第7章 谷歌 Maps API深度历险 125
7.1 导入Google Maps API库 126
7.1.1 导入不一致版本的谷歌(Google) Maps API库文件 126
7.1.2 导入不一致语言的谷歌 Maps API库文件 127
7.1.3 在差距URL地址下行使谷歌(Google) Maps API 128
7.2 挖掘谷歌(Google) Maps API中未公开的职能 132
7.2.1 为谷歌(Google)地图添加鸟瞰地图 133
7.2.2 最大化GInfoWindow新闻窗口 134
7.2.3 设定GMarker地标的Z轴坐标 136
7.3 自定义Google地图 138
7.3.1 改变谷歌(Google)地图色调 138
7.3.2 限制地图的缩放级别和浮现范围 140
7.3.3 打造谷歌(Google)地图夜间版 143
7.4 第三方伸张资源 149
7.4.1 使用TLabel 149
7.4.2 使用Tphoto 150
7.4.3 使用Gzoom 152
7.5 深刻谷歌地图焦点 153
7.5.1 彻底去掉谷歌(Google) Maps API Key 153
7.5.2 汉化Google地图 157
7.5.3 打造完善的参差不齐地图(一) 164
7.5.4 打造完善的混合地图(二) 167
第8章 完成基于谷歌(Google)地图的留言系统 170
8.1 系统成效概述 171
8.1.1 系统构架 172
8.1.2 系统成效模块设计 172
8.2 总体设计 173
8.2.1 总体布局 173
8.2.2 各页面效果分配 175
8.3 数据库设计 175
8.3.1 数据库设计思想 175
8.3.2 创建数据库 176
8.4 公用模块 178
8.4.1 公共类 179
8.4.2 系统安插文件config.inc.php 180
8.4.3 公用函数文件functions.php 181
8.4.4 验证码文件verify.php 182
8.4.5 主引用文件include.inc.php 183
8.4.6 主界面index.php 185
8.4.7 界面设定脚本ui.php 187
8.4.8 自定义的GButton控件 188
8.4.9 自定义的GMapbookInfo控件 191
8.4.10 库克ie操作脚本 192
8.4.11 呈现音讯提醒窗口的showWindow()函数 193
8.5 前台其余成效模块 194
8.5.1 地图加载 194
8.5.2 留言新闻展现 198
8.5.3 提交留言 208
8.5.4 登录和登出 213
8.5.5 注册和重设密码 218
8.5.6 删除和恢复生机留言 221
8.5.7 更改密码和设置 224
8.6 开发小结 227
第9章 认识Google Earth 228
9.1 地图概述 229
9.2 地图数据类型 229
9.3 Google Earth简介 229
9.3.1 Google Earth数据源 229
9.3.2 谷歌(Google) Earth界面环境 230
9.3.3 常用功能 230
9.4 可扩充的谷歌 Earth 231
第10章 剖析Google Earth 233
10.1 基础知识 234
10.1.1 视图与投影 234
10.1.2 图幅拼接 234
10.1.3 映像地图 235
10.2 剖析Google Earth 235
10.2.1 地图加载和查找 235
10.2.2 地图的展现. 平移和缩放 236
10.2.3 图层管理.. 237
10.2.4 地图标尺 238
10.2.5 地标 238
10.2.6 3D模型 239
10.3 Google Earth发展 239
10.3.1 谷歌 Earth数据量丰裕 239
10.3.2 谷歌 Earth成效强大但须要多样 240
第11章 Google Earth COM API初步 242
11.1 COM编程结构 243
11.1.1 面向对象编程思想 243
11.1.2 COM对象和接口 243
11.1.3 COM库 244
11.1.4 Google Earth COM API类库 245
11.2 KML文件 246
11.2.1 KML语法和文书结构 246
11.2.2 KML文件的创始 247
第12章 IApplicationGE类 250
12.1 IApplicationGE类概述 251
12.1.1 常用属性 251
12.1.2 常用成员函数 251
12.2 客户端早先化 252
12.2.1 知识准备 252
12.2.2 功用落成 253
12.3 地图定位 257
12.3.1 知识准备 257
12.3.2 功用完成 258
12.4 地图平移 261
12.4.1 知识准备 262
12.4.2 效用达成 263
12.5 地理坐标获取 265
12.5.1 知识准备 265
12.5.2 成效完结 267
12.6 文件操作 272
12.6.1 知识准备 272
12.6.2 代码完结 273
第13章 ICameraInfoGE类 277
13.1 ICameraInfoGE类概述 278
13.1.1 常用属性 278
13.1.2 常用成员函数 278
13.2 地图缩放和见解调整 279
第14章 IFeatureGE类 284
14.1 效用描述 285
14.1.1 常用属性 285
14.1.2 常用成员函数 285
14.2 视图切换 285
14.2.1 知识准备 286
14.2.2 效能达成 287
14.3 本地搜索 290
14.3.1 知识准备 291
14.3.2 功效完结 292
14.4 动态彰显和景观导航 298
14.4.1 知识准备 299
14.4.2 功用落成 299
14.5 要素的ID显示 310
14.5.1 知识准备 310
14.5.2 功效完成 311
14.6 图层控制 314
14.6.1 知识准备 315
14.6.2 代码介绍 315
第15章 ISearchControllerGE类 321
15.1 ISearchControllerGE类概述 322
15.2 基本搜索 322
15.2.1 知识准备 322
15.2.2 功用完结 323
15.3 地理地点可视化 327
15.3.1 知识准备 327
15.3.2 功用完结 328
第16章 ITourControllerGE类 335
16.1 ITourControllerGE类概述 336
16.1.1 属性 336
16.1.2 成员函数 336
16.2 批量寻找展现 336
16.2.1 知识准备 337
16.2.2 功用完毕 338
16.3 路径搜索和动态展现 344
16.3.1 知识准备 344
16.3.2 功用完毕 346
第17章 IAnimationControllerGE类 361
17.1 IAnimationControllerGE类概述 362
17.1.1 常用属性 362
17.1.2 常用成员函数 362
17.2 路况突显和行车路线 362
17.2.1 知识准备 362
17.2.2 代码落成 364
17.3 导航 380
第18章 城市的士查询系统 387
18.1 功效描述 388
18.2 中期准备 388
18.2.1 建立涵盖大巴线路的KML文件 388
18.2.2 建立涵盖线路新闻的TXT文件 391
18.3 系统界面设计 393
18.4 初始化 394
18.5 数据文件处理 394
18.6 查询分析 396
18.6.1 交点判断 396
18.6.2 自定义函数GetLine2() 399
18.6.3 路线分析 400
地理,18.7 输出突显 420
18.7.1 可行方案列表 420
18.7.2 路线图突显 425
18.8 系统运行 427
第19章 奥运会(英语:Olympic Games)音讯服务连串 429
19.1 功效描述 430
19.2 中期准备 430
19.2.1 ground.kml文件 430
19.2.2 stadiums.kml文件 439
19.2.3 stadiums.kml文件 440
19.2.4 TXT文件 444
19.3 系统起初设计 444
19.3.1 菜单栏设置 444
19.3.2 工具栏设置 445
19.3.3 窗体设置 445
19.3.4 谷歌 Earth接口设置 445
19.3.5 变量评释 445
19.4 项目浮现 446
19.5 火车站 446
19.5.1 火车站对话框 446
19.5.2 OnStation()函数 447
19.6 真实情况播报 450
19.6.1 坐标转换函数 450
19.6.2 奥运场所赛况对话框 451
19.6.3 对话框的响应 452
19.7 信息搜索 453
19.7.1 比赛项目搜索对话框 454
19.7.2 竞技项目音信对话框 454
19.7.3 新闻搜索 455
19.8 视图控制 459
19.8.1 视图左移 459
19.8.2 视图右移 459
19.8.3 视图上移 460
19.8.4 视图下移 460
19.8.5 视图放大 461
19.8.6 视图减少 461
19.9 扶助函数 461
19.9.1 谷歌(Google) Earth客户端的启航和退出 461
19.9.2 动态彰显的终止 462
19.10 系统运转 462
附录A 系统运转条件及光盘注意事项 467
附录B 光盘程序代码表明… 468

 
 互联网的不破不立和热气腾腾,使得大数目解析时代的蔓延也越来越普及和广泛,越发带来的互联网金融的开拓进取也是令人应接不暇。大数量解析时代的熊熊相信我们都是有目共睹的,而且随着诞生的地点,比如数据分析师,数据挖掘师,数据数学家之类的,都是数量解析行业的正规化佼佼者。但是大数量解析的前途,毋庸置疑肯定是前进得进一步好,因为互联网公司会愈发看重和发挥数据解析的英雄魅力。于是乎,很六人得以考虑,尤其是数据解析师会思考,到底大数量能不能决定互联网金融的前景?若是大数目能操纵互联网经济的前程,那是好事如故帮倒忙呢。下边大家来出彩讲讲这些话题。

 

地理 1

 

   大数量的酷热也催生了互联网金融的茁壮成长,对于互联网经济来说,大数额的紧要总而言之。可是从刚开头的大数据为互联网金融服务,会不会转变为大数量能控制互联网金融的前景呢?互联网经济不是互联网和金融的大约叠加,更深层次的转变是,一些基于互联网应用的故意技艺,推动了新的商业方式、产品、服务、作用在金融业内冒出,金融种类随之经历着新的革命。大数额就是内部的独立代表,它也被视为推动互联网经济发展的首要性驱引力之一。

 

地理 2

   
麦肯锡满世界钻探院在其揭橥的《大数目:创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告中指出:“大数额之‘大’平时是指数据量大到当先传统数码处理工具的拍卖能力,是绝对和动态的概念。其余,大数目又被引申为解决问题的艺术,即透过募集、分析海量数据得到有价值音讯,并通过试验、算法和模型,从而发现规律、收集有价值的理念和协助形成新的商业情势。”

    金融业是大数据的要紧暴发者,交易、报价、业绩报告、消费者研商告诉、官方总括数据公报、调查、消息报导无一不是数据来源于。但反过来,大数额对于互联网经济发展的助推成效也逐步呈现。

 

地理 3

对象用户拼精准

 

大数量对于互联网经济的率先个助推功能在于寻找合适的靶子用户,完成精准营销。

      互联网金融领域的新创公司或做贷款,或卖产品,凭借高额获益率、手续费降价,吸引用户拔取自己。可是,在进一步多同类公司吹响混战号角的还要,互联网金融集团也不得不面对来自行业的竞争。盲目增添,产品纯粹,使得竞争力不强的互联网金融公司,由于不能担保平稳流量、不能留住客户而关闭,成为同行业的“炮灰”。巴黎永利宝金融新闻服务有限集团老板余刚分享了一组数据,以互联网金融领域的P2P业务为例,甘休到二零一三年终,中国有450家P2P公司,最短命的P2P公司应运而生在山东省,创建2天即倒闭。

 

在高大市场压力面前,许多互联网经济集团都已发现到本人产品的营销策略很大程度上影响了合营社的生活与进步。欲在竞争剧烈的市场中占据立足之地,互联网金融集团索要更精准地稳住产品,并推送给目的人群。正如德邦证券董事长姚文平在其《互联网金融》一书中提议的:“与其一味地苦思如何‘做得更好’,不如考虑什么‘做得不一致’”。

 

地理 4

哪个人是隐秘的购买者?如何找到他们?并让他俩暴发兴趣?

 

精准营销的兑现程度是互联网经济公司现有与崛起的关键所在,这几个小圈子尽管未完结成熟的上扬情形,但着实已经有了一部分有参考价值的营销案例。例如,梧桐理财网推出了2万起源的“梧桐宝”,是一款8%至10%预料收入的互联网理财产品,其目的客户是力所能及顶住“两万元起投”的中产阶级;速溶网推出的“速溶360”目的在于为在校大学生及毕业生提供金融服务;“住金所”的“安心—过桥贷”是指向中小微集团银行贷款周转推出的特点服务产品……

 

大数量在为那个互联网金融公司找到自己的目的客户,并解决精准营销的问题上发挥了举足轻重功能。大数量通过动态定向技术查看互联网用户近年来浏览过的理财网站,搜索过的关键词,通过浏览数据建立用户模型,举办产品实时推荐的优化投放,直击用户所需。

 

“芝麻信用”控风险

 

其次,大数量在增加风险可控性,襄助精细化管理方面助推了互联网经济,尤其是信贷服务的开拓进取。

 

透过分析大气的网络交易及行为数据,可对用户展开信用评估,那些信用评估可以帮忙互联网经济公司对用户的偿还意愿及还贷能力做出定论,继而为用户提供便捷授信及现金分期服务。

 

地理 5

实质上一个人或一个部落的信用好坏在于诸多变量,如低收入、资产、个性、习惯等,且呈动态变化状态。能够说数目在个人信用种类中反映为“芝麻信用”,它便于解决陌生人之间以及商业贸易场景中最焦点的身价可相信性问题,以及帮衬互联网金融产品和劳务的提供者识别风险与危机。那个数量广泛来源于网上银行、电商网站、社交网络、招聘网、婚介网、公积金社保网站、交通运输网站、搜索引擎,最后聚合形成个人身份认证、工作及教育背景认证、软消息(包罗消费习惯、兴趣爱好、影响力、社交网络)等维度的新闻。

 

支付宝的大数量服务部负责人李颖赟以支付宝的用户数量举例,近年来支付宝3亿名实名认证用户覆盖了近一半的中国网民,他们的上网足迹提供了蕴藏购物、支付、投资、生活、公益等很多种现象数据,天天发生的数据一定于5000个国家教室的新闻量。当大家在天猫、天猫等电子商务平台上展开开支时就会留给大家的信用数据,当那几个音信积累到一定水准,再结合交易平台上我们的个人音讯、口碑评价等进行量化处理后,就能形成用户的一举一动轨迹,那对恢复生机我们每一个人的信用有一定大的机能。同时,通过交叉检查技术,辅以第三方认同客户音信的真人真事,以及支出网络人际爬虫系统,突破地理距离的限量,可以更周密、更客观地赢得风险评估结论,从而加强互联网金融服务风险的可审性与管理力度。

 

肯定,大数额将在互联网经济将大展身手,但大数据只是分析工具,是全人类设计的产物,不应过分迷信。以P2P借贷行业为例,近期筹资业务不仅要求网络核对,更需求线下审核,信贷员的从事经验和义务心是信贷安全的首要保险。其它,除了个别集团,半数以上互联网金融公司当下的用户规模和交易额都不大,缺少大数额基础,也无力负担所需的根底设备和处理资产。在互联网经济的升华进度中,怎么样发挥大数目标优势,幸免其逆风局,将决定互联网经济的前程。

 

 

地理 6

 

相关文章

No Comments, Be The First!
近期评论
    分类目录
    功能
    网站地图xml地图