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面试小结之Elasticsearch篇地理

依据Redis的Bloomfilter去重(附代码)

  • 二月 21, 2019
  • 地理
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正如网友的褒贬,大家随后闪米特夫妇,一路历险,一路开首地问询长江双方现况。历史是眼镜,而立时却是无法逃避的客观存在,丑陋和美好都要去面对。大家立刻的言行,终究会成为映照今后的镜子,而闪米特夫妇是勇敢的磨镜人。

不过Bloomfilter运转在一台机械的内存上,不便宜持久化(机器down掉就什么都没啦),也不便于分布式爬虫的联结去重。假使可以在Redis上申请内存举行Bloomfilter,以上八个难题就都能一蹴而就了。

中华第一回独木舟跨省海域穿越(广东卡萨布兰卡—新疆海港)

self.server=redis.Redis(host=host,port=port,db=db)

柒 、尼罗河沿岸的污染难点到底有多严重,闪米特说,鬼魅来过,它还没走;

Python工程师,如今居于马尼拉。Github有名开源爬虫QQSpiderSinaSpider小编,平常会在CSDN上分享部分爬虫、数据等有益。爬过的网站有
QQ空间、天涯论坛新浪、非死不可、Twitter、WooYun、Github、SearchCode、CSDN、天涯论坛、Tmall、PEUGEOT点评、图吧网、域名与IP数据、证券投资数据、中国土地数据、有个别政坛网站等。
除了爬虫领域之外,还会享受部分Python小应用(例如Python+PhantomJS批量注册账号,登录等),接下去在Python汉语社区还会享用部分Python在大数量运算(ES、斯Parker)和数目挖掘地点的篇章。

五 、开展一二种有关包虫病的深刻调查,那是被世界忽略的17种疾病之一的寄生虫传染病,让藏区很多家中成为绝户;

str_input=m5.hexdigest()

大家诚恳希望那位水上徐霞客用他的双桨成功划出真正的黑龙江史书,去书写环大西洋的真正传说。而小编辈是或不是相应反思,应该行动起来,不只是喊口号当看客,为抢救大家的姨妈河,为大家本身,去做点什么?

definsert(self,str_input):

中原第一回单人完漂海河

ifbf.isContains(‘http://www.baidu.com'):\# 判断字符串是还是不是留存

……

print’exists!’

中国大海独木舟探险记录保持者

def__init__(self,host=’localhost’,port=6379,db=0,blockNum=1,key=’bloomfilter’):

八 、大家终究应该如何见义勇为;

“””

新生看了她的有的视频之后,发现他带着一副眼镜斯Sven文,在记者发布会上,操着一口不正规的中文,会激动会紧张,会生涩地神采飞扬,给人和善驯服、温文尔雅的觉得。而他笔下的文字却时而犀利时而幽默,客观冷静的叙说着罗德岛河沿岸的实在典故,仅留白描,不做渲染,已足以听君一席谈胜读十年书,震撼人心。

m5=md5()

看过闪米特的九龙江漂流和密歇根河上浮后,平昔想写点关于闪米特的事物,却又烦恼于不知该怎么样下笔。闪米特是自己打听的最具多面性的人,仅从她的篇章中认识的这厮,已经比作者在现实生活中认识的全体人,越发活龙活现,更立体,更充沛,更实在。

classBloomFilter(object):

快速看了帖子内容,原来闪米特在拓展世界第一回的单人南卡罗来纳河上浮活动,他的老伴羚羊,开车陆地跟随,水陆两地开展恒河探险之旅。

本文即是用Python,基于Redis完成Bloomfilter去重。上面先放代码,最后附上表明。

闪米特安排用十年时间(二零一三-2023年),已毕独木舟环西大西洋的陈设,探险航线途经高棉、泰王国、越南社会主义共和国、中国、东瀛、俄罗丝、米国,仅凭人力纵穿七国,全程30000五千英里。近期一度成功三千公里,以后安排航线12000英里。

forfinself.hashfunc:

他说,旅程之外大家理应承担更加多社会义务,探险带给他越多的是思考,而非刺激。闪米特和羚羊几人,利用自个儿的积蓄,做到了广大大型企业不可以到位的业务。

② 、要求提示一下的是Bloomfilter算法会有漏失可能率,即不存在的字符串有必然几率被误判为已经存在。这几个可能率的轻重缓急与seeds的多寡、申请的内存大小、去重对象的数据有关。上边有一张表,m表示内存大小(几个位),n表示去重对象的数目,k表示seed的个数。例如作者代码中申请了256M,

中原首次独木舟环渡广西岛

当数据量达到亿(甚至十亿、百亿)数量级时,内存有限,必须用“位”来去重,才可以知足须求。Bloomfilter就是将去重对象映射到多少个内存“位”,通过多少个位的0/1值来判断七个对象是还是不是曾经存在。

刚初始看闪米特的浮动小说时,总觉着三个时时与风波共舞、与危险为友的人,就像理所应当是狂放不羁、豪气万丈的那种铁汉铁汉,甚至他的微信公众号照片让作者倍感有个别凶神恶煞,令人感叹。

ret=ret&self.server.getbit(name,loc)

中国第四回独木舟横渡罗斯海海峡

ret=True

愿意有17日,作者也能由此大力,自豪地对协调说:
“那大千世界唯有一种成功,就是可以用喜欢的点子,度过终身”。

:param port: the port of Redis

看闪米特的漂浮小说,会以为这厮无所不知,无所不晓。他上通天文,观得了星座气象,下晓地理,能勘察地质感貌;陆地上能翻山越岭,水中能搏击洋流;他博古,能玩儿鲜有文字记录的北周乱伦史,细数汉族塔吉克族的历史故事。

专栏作者简介

她们的故事,牢牢吸引了本人的心。对探险的钦佩故事情节,与朋友结伴浪迹天涯的胡思乱想,让本人对这次活动发生了威名赫赫的奇异。渐渐精晓之后,才发现自身的想法有多幼稚。更对他们老两口的生老病死相随,心生感动和赞佩之情。

即1<<31(m=2^31,约21.5亿),seed设置了五个。看k=7那一列,当漏失率为8.56e-05时,m/n值为23。所以n

21.5/23=0.93(亿),表示漏失可能率为8.56e-05时,256M内存可满意0.93亿条字符串的去重。同理当漏失率为0.000112时,256M内存可满意0.98亿条字符串的去重。

三 、基于Redis的Bloomfilter去重,其实就是行使了Redis的String数据结构,但Redis3个String最大不得不512M,所以倘使去重的数据量大,必要申请多个去重块(代码中blockNum即表示去重块的数目)。

肆 、代码中运用了MD5加密压缩,将字符串压缩到了三十个字符(也可用hashlib.sha1()压缩成3伍个字符)。它有七个效益,一是Bloomfilter对贰个相当长的字符串哈希映射的时候会出错,日常误判为已存在,压缩后就不再有其一标题;二是缩减后的字符为
0~f
共16中大概,小编截取了前三个字符,再依照blockNum将字符串指定到不一致的去重块举行去重。

总结

基于Redis的Bloomfilter去重,既用上了Bloomfilter的雅量去引力量,又用上了Redis的可持久化能力,基于Redis也有利分布式机器的去重。在应用的进度中,要预算好待去重的数据量,则依据上边的表,适当地调整seed的数码和blockNum数量(seed越少自然去重速度越快,但漏失率越大)。

其它针对基于Scrapy+Redis框架的爬虫,作者利用Bloomfilter作了部分优化,只需替换scrapy_redis模块即可使用Bloomfilter去重,并且去重队列和种子系列可以拆分到分裂的机械上。

详情见《scrapy_redis去重优化(已有7亿条数据),附德姆o福利》http://blog.csdn.net/bone\_ace/article/details/53099042

代码地址https://github.com/LiuXingMing/Scrapy\_Redis\_Bloomfilter

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在民众号尾部上涨上述重大词可直接打开相应小说

他能与鳄鱼对立,与藏獒斗勇,他有坚强过人的隐忍和心志,,他有世界级的独木舟漂流技术经历,独自一个人克制曾吞噬了七位黄漂勇士的激流峡谷;他对环境污染难题切齿痛恨,为接济感染包虫病的藏民们奔走呼吁,他算得一介布衣却心怀天下……

print’not exists!’

那就是说到现行完工,沧澜江漂流给到底带来了哪些影响?让咱们询问到何等不敢问津的亚马逊河传说呢?

self.bit_size=1<<31# Redis的String类型最大容积为512M,现使用256M

她通今,对中华各个现状有独到见解,对存在的害处一箭上垛;武能掌控的了激流滚滚中的独木舟,驾驭各类各个的射箭技术,登山、速降、曲棍球、溜冰,堪称十项全能运动选手;文能细数历朝历代衍生和变化变迁,熟读各国文史经典,尼采、Hugo、奥修、王小波先生、龙应台信口拈来。

returnFalse

叩问“闪米特”是三个很偶然的机会,一遍中科院山缘科考社团群里,有人分享了1个帖子。帖子上第3句话就引发了自家,“那众人唯有一种成功,就是可以用喜欢的主意,度过毕生”。

:param blockNum: one blockNum for about 90,000,000; if you have more
strings for filtering, increase it.

小编简介:栗子,中国科大学研三学生,软件工程专业。有一颗爱幻想爱做梦天马行空的少女心,也是一人爱登山爱冒险体力超人的女男生。

“”” 第四回运转时会突显 not exists!,之后再运营会展现 exists! “””

她说:“白天,作者在湿润的水面上,一桨一桨划去未知的世界;中午,笔者在层层的郊外,一笔一笔写下所见所闻所思。试图用文字,让你们看见,水上世界的姹紫嫣红与悲怆。“

str_input=m5.hexdigest()

肆 、在教育落后的山西高原地区,孩子们夜晚10点多还在图书馆外读书;

defisContains(self,str_input):

等等等等,还有不少被封杀的大家当下无法获悉的关于黑龙江浮尸、天葬的作业,更加多的就到底闪米特夫妇也迫于进一步商讨的事实真相。通过闪米特的眸子,大家曾经精晓到这么多的,关于长江无人问津的本来面目,目睹了我们的密西西比河姑姑现已没落,伤口正在流脓腐烂……

forseedinself.seeds:

世界首次泰王国-高棉独木舟跨国海域穿越

forfinself.hashfunc:

贰 、玉树大地震后,灾后政策给当地人带来的熏陶;

前言

闪米特(Semit)

m5.update(str_input)

在触发闪米特莱茵河上浮此前,对沧澜江的认识也仅限于亚马逊河是中华其次进程,含沙量极大,下游是地上河,是大家的大姑河。近来才知晓大家的阿姨河正遭到着怎么的惨痛,大家正怎样阴毒的逐月地摧毁着哺育了伍仟年中国文明的三姨河。

“去重”是普普通通工作中会平常使用的一项技术,在爬虫领域尤其常用,并且规模一般都相比大。去重须求考虑多个点:去重的数据量、去重速度。为了保持较快的去重速度,一般选取在内存中展开去重。

她太过尤其,让本人无法下笔,不亮堂该以何种格局从哪些方面出手,才能表现越发实事求是的闪米特。苦恼了好几天,起初重新一篇一篇地看亚马逊河上浮的稿子,在看到二分一的时候猛然想,那本人也干脆只做3个忠实的记录者,记录二个诚实的闪米特,记录她恒河漂流近七个月来所带给本身的自省和熏陶。

name=self.key+str(int(str_input[0:2],16)%self.blockNum)

世界首例单人全程漂流密西西比河探险者,正在申请吉金沙萨世界纪录

self.server.setbit(name,loc,1)

⑥ 、疯狂的中华虫草;

loc=f.hash(str_input)

叁 、草地沙化造成的“生态移民”;

defhash(self,value):

① 、莱茵聊城头的口腔溃疡小朋友;

:param host: the host of Redis

玖 、弱势群体与宗教争论。

ret+=self.seed*ret+ord(value[i])

新生又从各类音讯论坛、今日头条和微信公众号,精晓了闪米特其余的悬浮探险活动,对他有了更健全的认识和询问,近日爱护多瑙河上浮动态成了每一日的必做功课。

if__name__==’__main__’:

她说:“小编有个浪费的梦想,就是以浮动为媒介,通过对多瑙河每寸水源河岸的考察,写一部真正的多瑙河史书”。

当数据量再大一点时,可以用差别的加密算法先将长字符串压缩成16/3一半0个字符,再利用方面三种艺术去重;

中原第三回纯人工无后援独木舟横渡日本海

def__init__(self,cap,seed):

self.hashfunc=[]

数据量不大时,可以一向放在内存里面进行去重,例如python可以利用set()进行去重。

Github:https://github.com/liuxingming

self.seeds=[5,7,11,13,31,37,61]

self.blockNum=blockNum

loc=f.hash(str_input)

bf.insert(‘http://www.baidu.com‘)

return(self.cap-1)&ret

classSimpleHash(object):

returnret

:param key: the key’s name in Redis

说明:

name=self.key+str(int(str_input[0:2],16)%self.blockNum)

self.seed=seed

importredis

self.key=key

“””

else:

ifnotstr_input:

ret=0

m5=md5()

self.cap=cap

m5.update(str_input)

九茶

# encoding=utf-8

self.hashfunc.append(SimpleHash(self.bit_size,seed))

壹 、Bloomfilter算法怎么着利用位去重,那一个百度上有很多分解。容易点说就是有多少个seeds,今后提请一段内存空间,三个seed能够和字符串哈希映射到那段内存上的2个位,几个位都为1即表示该字符串已经存在。插入的时候也是,将映射出的多少个位都置为1。

foriinrange(len(value)):

CSDN:http://blog.csdn.net/bone\_ace

代码

:param db: witch db in Redis

bf=BloomFilter()

当去重数量需求持久化时得以利用redis的set数据结构。

fromhashlibimportmd5

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