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说说对外中文教材中的无聊课文

数学大冰|一个男女的意思

我把青春耗在暗恋里,还不是想要和你在联合。

  • 一月 02, 2019
  • 数学
  • 没有评论

  –从行数据中得到可能存在的列

这一个世上,永远有一个人,你终其一生,求而不得。

  GO

要是最后是您, 就好。

  ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+’]’

3.

友达以上,爱情未满。精通之后的六人也相约一起去操场跑步,一起研究建模方面的知识,也不时聊天到早晨,习惯性相互问完晚安才可以睡去。

光洋说:尽管有时候心理不好,只要看看女神的音讯,顿时就会像打了鸡血一样兴奋,这大概就是暗恋的感到吗,我恐怕是喜欢上她了。

自家:打鸡血会死人的。暗恋也会死人的。

懵懵懂懂,不知所厝的大一在丰盛闷热的春天悄然告别。我曾一度怂恿大头去表白。

大洋说不知情他是怎么想的,如若她不同意会不会连对象都没得做了?

本人:大不断就不做恋人。你不缺朋友只缺她。

十分说短不短说长不长的暑假,天气像大头的心一样燥热。大头做了个大胆的支配。

五个钟头的列车,大头来到了女神的眼前。女神意外的问他怎么来了。大头吞吞吐吐的回复说她来这些城市见个朋友。曾经无数次彩排的剖白台词仍然尚未说出来。

自身问他错过了这般好的空子后悔么?

光洋:不后悔。她这一来地道,我要变得更好,这样才更有胆略。

“因为是最蓝的天,所以你是天使。你降临到我的社会风气,用悲喜代替四季,微笑就是大白天,哭泣就是黑夜。”

  DECLARE @row2columnValue SYSNAME –行变列值的字段

1.

昨日上午跑完步,大汗淋漓的归来寝室,收到大头发来的音讯:我这么喜欢他,她为何还不情愿自家在联合。

大洋是自家的高中同桌兼死党。因为高一下学期的文理分班考试,我和元宝结识,并一起分到了新生的实验班,阴差阳错的坐了两年同桌。

大洋脾气很好,尽管有点孩子气但为人诚恳。不善言辞,却也珍重备至。一贯到前天,我们俩提到都很好,不高兴就伙同喝酒,放假了便一起旅行,几乎无话不谈。

就在大二快截止的某一天夜里,我看看大洋的签约改成了:哪有人喜好孤独,只是害怕失望而已。

以自己对她的摸底,知道这小子准是发春了。但是,这是哪些时候的事?这小子怎么没和本人说啊。

自家给他发信息:你这多少个货的冬日到了?

光洋:同桌,我直接不知道怎么和您讲。

我:有屁快放,不然拉黑。

光洋:好。这您听完不许笑我。

自我:你不信任您同桌?

不笑你才怪!

从您的大世界路过,你只路过了五次,便成了自身的大地。

  方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段;

2.

两年的冬日,刚上大一的花边还沉浸在对高等学校生活的yy中,半个月的军训平淡无奇很快过去。直到在迎新晚会的观众席上他无心看到一个二姐,从此木讷的银元内心不在平静。

高中的元宝从未谈过恋爱,每一日的活着千篇一律,甚至有点单调。但是就在充足最美的金秋遇见了卓殊让他无时或忘的女神小玲。

自家问大头,你女神漂亮不雅观啊?大头没理我。

有五回翻开她的手机,无意间看到小玲的肖像,小巧玲珑,一个清秀而又温柔的丫头。

像是故事里街坊的三嫂妹,初恋般的感觉。而且小玲成绩很好,多才多艺,在各大活动中都能一展身手。

张嘉佳说:我们在同一个时区,却有百年的时差。

光洋以为与女神也许就如此擦肩而过。于是大头好好学习,参与各样运动。

一遍遍地思念,必有回音。就在院里的数学建模协会里,大头再次遭受了女神小玲。紧张而又激动的银元加了女神的微信。

老是和女神聊天大头都会早日的做好准备,生怕说错了什么惹女神不快活。就如此尬聊了一段时间,六个人逐步谙习起来。

“我欢喜独立一个人,直到你走进自己的心尖。那么,我只想和你在同步,我不希罕独立一个人。”

  SELECT N’李四’,N’语文’,80 UNION ALL

4.

奋发图强的银元平素在超越今日的友好,也更相信有一天可以站在阿妹的面前,说出这句在心尖埋藏已久的这句话。

就在大二将要终结的时候,大头改签名的这天夜里。大头向友好暗恋两年的女神小玲表白了。

女神说:我想大家依然相比较适合做恋人。

大洋没言语。两年的梦想与努力换到的却是失望与挫折。一个人喝了点酒,回到寝室改了签字:哪有人喜好孤独,只是害怕失望而已。

内向的花边把暗恋在内心藏了两年。我不怪他没告知我,反而为她觉得一点大快人心。

徐志摩说:一生至少该有三次 ,为了某个人而忘了上下一心 ,不求有结果 ,不求同行
,不求曾经抱有 ,甚至不求你爱我 ,只求在自我最美的年纪里 ,遭受你 。

光洋最后并未抱得女神归,却拥有了两年净增的大学时光,那段为了爱情也为了将来而名不见经传付出的最美的年青。

本身对大头说,其实有时候单身也挺好的。

我期望一个去你相似的人,贯彻将来,数遍生命的公路牌。

  DECLARE @tableName SYSNAME –行转列表

5.

写到这里,我又想起复读的这段时光。在这不安又劳苦的一年里,也认识了多少个“狐朋狗友”。其中有一个老铁,我们叫她小多。

小多和本身同一,不是这种安静的人,爱玩爱疯爱闹腾。可在这一年里,逐步的消解也日趋的成人。

小多喜欢一个妹子。从高二到高三,从高三到高四。

复读以前,妹子和她在一个楼房。低头不见抬头见。

高考揭榜,妹子没有去上优质的大学,选拔复读。小多决定陪着二姐重头再来。

四妹性格很好,无论男生女孩子,和表姐都能玩到一起去。

然则妹子不领悟有个傻乎乎的小男孩一贯爱护着她,直到她的十九岁生日。

在大姨子生日的前一个月,小多就起来忙乎了起来。他想给三嫂一个惊喜,一份属于他最义气的剖白。

小多用了很长日子请全班同学写了祝福语,以及各科老师的留言。在这个分秒必争的高四,这一做法实实在在是难于。为了妹子,小多豁了出去。

妹子收到礼品的时候,很想拿到也很惊喜。可是并没有多说些什么。

时间神速赶到9月,面临高考与各自。毕业聚会的时候,很多同班都喝大了,然后借着宾馆的麦克(麦克)风向自己喜欢很久的人显露憋了很久的心里话。

班首席营业官教授也收起了平常里的威风与庄严,插手了大家起哄的武装部队。不过小多并从未对二嫂告白。

我问她怎么。

小多:妹子和她说:我把你当成最好的情侣,你值得更好的。

“世事如书,我偏爰你这一句,愿做个逗号,呆在您脚边。但你有协调的朗读者,而自己只是个摆渡人。”

  SELECT @sql = @sql + ‘SUM(CASE [Subject] WHEN ”’+[Subject]+”’
THEN [Source] ELSE 0 END) AS ”’+QUOTENAME([Subject])+”’,’

6.

小多和大姐没有在联名。就像大头和女神一样成了最好的情人。

偶然,不是本人不甘于再去欣赏您,而是我怕自己永远都得不到你。

暗恋是一个人的不定。我见过太多的分分合合,也经历过时刻不忘的依恋悱恻。

可我或者心怀向往,正如陈末说的这样:

本身愿意有个如你相似的人,

如山间清爽的风,如古城温暖的光。

温和而不炙热,覆盖我具备肌肤。

从早上到早晨,从山间到书房,

成套问题的答案都很简单。

因为是您,所以晚点没关系

  ) ON [PRIMARY]

  SET @tableName = ‘TestRows2Columns’

  (图5)

  DECLARE @groupColumn SYSNAME –分组字段

  [Source] [numeric](18, 0) NULL

数学 1

  SET @sql = ‘SELECT [UserName],’

  转自:http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html

  SELECT
[‘+@groupColumn+’],[‘+@row2column+’],[‘+@row2columnValue+’] FROM
[‘+@tableName+’]) p PIVOT

  –PRINT (@sql_str)

  GO

  –从行数据中赢得可能存在的列

数学 2

  其执行转列并不是一个什么特殊的话题了,甚至早已被我们说到烂了,网上的浩大例证多有点少都不怎么问题,所以我期望能让大家连忙的寓目举行的职能,所以在动态列的底子上再把表、分组字段、行转列字段、值这五个行转列固定需要的值变成真的意义的参数化,我们只需要依据自己的环境,设置参数值,即刻就能观察效果了(可以平素跳转至:“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的本子代码)。行转列的效率图如图1所示:

  PRINT(@sql)

  SELECT
[‘+@groupColumn+’],[数学,’+@row2column+’],[‘+@row2columnValue+’] FROM
[‘+@tableName+’]’+@sql_where+’) p PIVOT

  DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

  SET @groupColumn = ‘UserName’

  –PRINT @sql_str

  [Subject] [nvarchar](50) NULL,

  EXEC (@sql_str)

  – =============================================

  三.实现代码(SQL Codes)

  SET @row2columnValue = ‘Source’

  – Create date: <2014.05.26>

  (五)
把上边静态的SQL基础上展开修改,那样就不要理会记录里面储存了什么,需要转成什么列名的问题了,脚本如下,效果如图4所示:

  (SUM([‘+@row2columnValue+’]) FOR [‘+@row2column+’] IN ( ‘+
@sql_col +’) ) AS pvt

  ORDER BY pvt.[‘+@groupColumn+’]’

  SET @sql_str = N’

  方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段;

  FROM ( SELECT [UserName] ,

  SELECT N’李四’,N’数学’,70 UNION ALL

  –3:静态PIVOT行转列

  (图3:样本数量)

  GROUP BY [UserName]

  [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,

  DROP TABLE [dbo].[TestRows2Columns]

  DECLARE @row2column SYSNAME –行变列的字段

  SELECT N’王五’,N’数学’,75 UNION ALL

  (SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( ‘+ @sql_col +’) ) AS pvt

  –2:动态拼接行转列

数学 3

  – Author: <听风吹雨>

  (图1:行转列效果图)

  DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

  ORDER BY pvt.[UserName];

  方法一:使用拼接SQL,静态列字段;

  SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM
[TestRows2Columns]) p PIVOT

  EXEC sp_executesql @sql_str,N’@sql_col_out NVARCHAR(MAX)
OUTPUT’,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

  –创立测试表

  ) p PIVOT

  [Subject] ,

  GO

  (图6)

  SELECT * FROM (

  DECLARE @sql_str VARCHAR(8000)

  CREATE TABLE [dbo].[TestRows2Columns](

  实现代码(SQL Codes)

  EXEC sp_executesql @sql_str,N’@sql_col_out NVARCHAR(MAX)
OUTPUT’,@sql_col_out=@sql_col OUTPUT

  FROM [‘+@tableName+’] GROUP BY [‘+@row2column+’]’

  EXEC (@sql_str)

  背景(Contexts)

  (二) 先以静态的方法贯彻行转列,效果如图3所示:

  SET @tableName = ‘TestRows2Columns’

  – Create date: <2014.05.26>

  –5:参数化动态PIVOT行转列

  (一)
首先我们先创制一个测试表,往里面插入测试数据,再次来到表记录如图2所示:

  SELECT [UserName],

  SELECT N’王五’,N’英语’,80 UNION ALL

  (SUM([‘+@row2columnValue+’]) FOR [‘+@row2column+’] IN ( ‘+
@sql_col +’) ) AS pvt

  SELECT * FROM (

  SELECT @sql = LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) + ‘ FROM [TestRows2Columns]
GROUP BY [UserName]’

  – =============================================

  DECLARE @row2columnValue SYSNAME –行变列值的字段

  EXEC (@sql_str)

  ( SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( [数学],[英语],[语文] )
) AS pvt

  SUM(CASE [Subject] WHEN ‘数学’ THEN [Source] ELSE 0 END) AS
‘[数学]’,

  SELECT N’王五’,N’语文’,57 UNION ALL

  SUM(CASE [Subject] WHEN ‘英语’ THEN [Source] ELSE 0 END) AS
‘[英语]’,

  PRINT (@sql_str)

数学 4

  FROM (SELECT DISTINCT [Subject] FROM [TestRows2Columns]) AS a

  – =============================================

  (图2:样本数量)

  –插入测试数据

  SET @sql_str = N’

   一.本文所涉嫌的情节(Contents)

数学 5

  SELECT * FROM (

  本文所涉及的始末(Contents)

  DECLARE @row2column SYSNAME –行变列的字段

  – Blog:

  –PRINT (@sql_str)

  SELECT @sql_col = ISNULL(@sql_col + ‘,’,”) +
QUOTENAME([Subject]) FROM [TestRows2Columns] GROUP BY [Subject]

  SET @row2column = ‘Subject’

  –1:静态拼接行转列

  SET @groupColumn = ‘UserName’

  DECLARE @sql_col VARCHAR(8000)

  SET @sql_str = N’

  SET @sql_str = ‘

  INSERT INTO [TestRows2Columns]
([UserName],[Subject],[Source])

  SELECT N’张三’,N’英语’,100

  DECLARE @sql_where NVARCHAR(MAX)

  –PRINT @sql_col

  –4:动态PIVOT行转列

  SET @sql_where = ‘WHERE UserName = ”王五”’

  EXEC(@sql)

  –6:带条件查询的参数化动态PIVOT行转列

  方法二:使用拼接SQL,动态列字段;

  DECLARE @tableName SYSNAME –行转列表

  ORDER BY pvt.[UserName]’

  [UserName] [nvarchar](50) NULL,

  – Description: <参数化动态PIVOT行转列>

  –PRINT @sql_col

  SELECT *

  IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id =
OBJECT_ID(N'[dbo].[TestRows2Columns]’) AND type in (N’U’))

  –PRINT @sql_str

  SET @sql_str = N’

  (四) 在SQL Server 2005后头有了一个专门的PIVOT 和 UNPIVOT
关系运算符做行列之间的转换,下面是静态的章程贯彻的,实现效益如图4所示:

  GO

  GO

  GO

  [Source]

  SET @row2column = ‘Subject’

  (六)
也许很多少人到了地点一步就够了,可是你会发觉,当别人得到您的代码,需要不停的修改成他协调条件中表名、分组列、行转列字段、字段值这个参数,逻辑如图5所示,所以,我继续对下面的本子举行改动,你只要设置自己的参数就可以实现行转列了,效果如图4所示:

  (七)
在骨子里的使用中,我不时遇上需要对基础表的多少开展筛选后再展开行转列,那么下边的脚本将满意你这么些需求,效果如图6所示:

  FROM [‘+@tableName+’] ‘+@sql_where+’ GROUP BY
[‘+@row2column+’]’

  SUM(CASE [Subject] WHEN ‘语文’ THEN [Source] ELSE 0 END) AS
‘[语文]’

  SELECT * FROM [TestRows2Columns]

数学 6

  – Author: <听风吹雨>

  SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ”,”,””) +
QUOTENAME([‘+@row2column+’])

  – =============================================

  (图4)

  DECLARE @sql VARCHAR(8000)

  SELECT N’张三’,N’语文’,60 UNION ALL

  DECLARE @groupColumn SYSNAME –分组字段

  FROM [TestRows2Columns]

  二.背景(Contexts)

  DECLARE @sql_col NVARCHAR(MAX)

  SET @row2columnValue = ‘Source’

  FROM [TestRows2Columns]

  SELECT @sql_col_out = ISNULL(@sql_col_out + ”,”,””) +
QUOTENAME([‘+@row2column+’])

  (三)
接着以动态的方法实现行转列,这是采取拼接SQL的法子贯彻的,所以它适用于SQL
Server 2000之上的数据库版本,执行脚本重回的结果如图2所示;

  – Blog:

  – Description:
<参数化动态PIVOT行转列,带条件查询的参数化动态PIVOT行转列>

  DECLARE @sql_str NVARCHAR(MAX)

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