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《模仿游戏》–一场人类自己的争斗

#100数学. 矩阵乘法

  • 一月 13, 2019
  • 数学
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十一月13号凌晨的苹果发布会上,苹果宣布了全新的十周年回想版全面屏HUAWEIX,并且带动了崭新的Face ID技术。

#100. 矩阵乘法

内存限制:256 MiB时间限制:2000 ms标准输入输出

题材类型:传统评测格局:文本相比较

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这就是说Face ID是哪些?Face ID有哪些用?

题材叙述

这是一道模板题。

各自给定 n×p n \times
pn×p 和 p×m p \times mp×m 的四个矩阵 A AA 和 B BB,求 A×B A \times BA×B。

iPhone X

输入格式

第一行六个正整数 n nn、p pp、m mm,表示矩阵的长宽。
事后的 n nn 行,每行 p pp 个整数,表示矩阵 A AA。
然后的 p pp 行,每行 m mm 个整数,表示矩阵 B BB。

NokiaX的音信可能都领悟了,它正面几乎全是屏幕,也就表示唯一的按键Home键以及Touch
ID的消解,而新的地点验证方法就是Face ID。

出口格式

出口 n nn 行,每行 m mm 个整数,表示矩阵 A×B A \times BA×B,每个数模 109+7 10 ^ 9 + 710​9​​+7 输出。

1.Face ID是什么

样例

Face ID,是金立 X用于代替Touch
ID而生产的刷脸认证方法,搭载环境光传感器、距离感应器,还合并了红外镜头、泛光感应元件(flood
camera)和点阵投影器,多种安排共同搭建用户3D 脸部模型。

样例输入

3 4 5
-2 -8 -9 8
-10 0 6 -8
-10 -6 6 9
4 -7 5 -5 9
10 -2 -10 5 5
-3 -7 -3 8 -2
-6 7 7 3 -2

原深感视频头(TrueDepth Camera System)

样例输出

999999898 149 153 999999929 999999951
999999997 999999979 999999883 74 999999921                                                                                                                                                   
999999835 103 55 95 999999857

Face ID的实现靠的是酷派X顶部一小块没被屏幕覆盖的区域。这一小块区域集成了多达多个零件,除了麦克(麦克)风(Microphone)、扬声器(Speaker)、前置录像头(Front
camera)、环境光传感器(Ambient light sensor)、距离感应器(Proximity
sensor)等我们熟习的部分,还合并了红外镜头(Infrared
camera)、泛光感应元件(Flood illuminator)、点阵投影器(Dot projector)。

数量范围与唤醒

1≤n,p,m≤500, −109≤Ai,j,Bi,j≤109 1 \leq n, p, m
\leq 500,\ -10 ^ 9 \leq A_{i, j}, B_{i, j} \leq 10 ^ 91≤n,p,m≤500, −10​9​​≤A​i,j​​,B​i,j​​≤10​9​​

原深感录像头会通过炫耀并分析30,000六个不可见的点来捕获准确的人脸数据,进而创设您面部的深度图;此外它还会捕获您面部的红外图像。

分拣标签

模板 矩阵乘法 数学

 

 

 

zhx说矩阵乘法的时候把k放在外围会有玄学优化?

数学 1

上边非常是k在外面的,貌似真有玄学优化?:astonished:

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define LL long long 
using namespace std;
const int MAXN=1001;
const int mod=1e9+7;
inline int read()
{
    char c=getchar();int flag=1,x=0;
    while(c<'0'||c>'9')   {if(c=='-') flag=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9') x=x*10+c-48,c=getchar();return x*flag;
}
int n,p,m;
long long int a[MAXN][MAXN];
long long int b[MAXN][MAXN];
long long int c[MAXN][MAXN];
int main()
{
    n=read();p=read();m=read();
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=p;j++)
            a[i][j]=read(),a[i][j]=(a[i][j]%mod+mod)%mod;
    for(int i=1;i<=p;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            b[i][j]=read(),b[i][j]=(b[i][j]%mod+mod)%mod;
    for(int k=1;k<=p;k++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=m;j++)
                c[i][j]=( c[i][j]+(a[i][k]*b[k][j])%mod )%mod;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
            printf("%lld ",c[i][j]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

  

苹果依然为此付出了一个神经引擎(Neural Engine),可即时处理人脸识别。
A11仿生芯片的神经网络引擎有一些安全存放于SecureEnclave中,它会将深度图和红外图像转换为数学表示形式,然后再将这一个象征情势与注册的颜面数据开展比较。
苹果高级副老董Phil
Schiller在发表会上诠释称,“大家用神经网络处理图像和点阵形式,来确立人脸数学模型。”

2.Face ID有怎样用

Face ID比Touch ID更为安全,Touch ID被破解的几率是1/50,000,而Face
ID概率大概为1/1,000,000。
用作一项附加的珍惜措施,Face
ID只同意匹配尝试失利一次,之后便需要输入密码。
这一总结概率值对于部分人群有所不同,其中囊括双胞胎、和你长得很像的兄弟姐妹,以及未满13周岁的娃子,因为她们可能还未完全形成明确的脸部特征。

解锁
安全性对所有人来说都重要,Face
ID能担保设备上的信息安全无虑,和针对TouchID选用的珍贵措施一样。
Face ID利用原深感视频头和机器学习技术,提供了一种安全的印证解决方案。
在开锁时用户只需要看开始机,Face ID就能促成刷脸解锁。

刷脸支付
Face ID同时补助Apple
Pay和第三方使用,人脸识别与刷脸支付已经被外面熟悉,马云也曾经在付出宝上举行现身说法。
本次苹果的Face
ID在二维的图像上叠加了一层深度音讯,可以保证人脸识别更安全。
对于人脸识别中用照片蒙骗系统的问题,由于有了3D音讯,也起不到效能。

实现动画表情
而任何序列除了能用于Face
ID人脸验证,也得以扩张自拍功效,实现动画表情。
Animoji动话表情应用到了Face
ID中的人脸定位、三维建模、图像处理等技能,同时也运用到了AR增强现实的相关技能,可以说是一个尽管看起来简单,但实则很考验技术实力而且选取上异常幽默的应用环境。

Animoji动画表情

3.总结
对此Face
ID或者说面部识别技术以来,影响其经验的方面除了六个,一个是甄别速度,另一个则是可辨的精准性。

分辨速度
就分辨速度而言,Face ID要处理的数目比起Touch
ID实际上要更多,但是得益于性能更强悍A11处理器以及其重组的Neural生物引擎,还有基于神经网络的算法,从脚下来看Face
ID识别速度比起Touch ID应该有很快的升官,响应速度也愈加灵活。

分辨精度
Face ID识另外精确度则是索尼爱立信X安全性的首要,以往依据二维平面的人脸识别技术在那上边显然不能与基于三维成像的Face
ID比量齐观,而与同为生物识别技术的Touch
ID指纹识别比较,从苹果发表的数目来看是应有是特惠的,我认为识别精准性我们要么得以放心的。

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