目录 style="font-size: 14pt;">1.Python语言简介 style="font-size: 14pt;">2.Python遭受时时因此数据结构 style="font-size: 18px;">2.1呀是列表? style="font-size: 18px;">2.2啊是元组? style="font-size: 18px;">2.3呀是字典? style="font-size: 18px;">2.4摸引及..." />

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数学干货:让你整学习变成平等称相设计师(1.6万配诚意之作)-上篇

2015年1-2月阅读总结

Python学习笔记_01:基本概念介绍

  • 八月 30, 2018
  • 数学
  • 没有评论

作者:律事通

style=”font-size: 18pt;”>目录

style=”font-size: 14pt;”>1.Python语言简介

style=”font-size: 14pt;”>2.Python遭受时时因此数据结构

style=”font-size: 18px;”>2.1呀是列表?

style=”font-size: 18px;”>2.2啊是元组?

style=”font-size: 18px;”>2.3呀是字典?

style=”font-size: 18px;”>2.4摸引及分片

style=”font-size: 14pt;”>3.其它基本概念

style=”font-size: 18px;”>3.1数据类型和变量

style=”font-size: 18px;”>3.2生成器

style=”font-size: 18px;”>3.3迭代器

style=”font-size: 18px;”>3.4模块

朗诵法学会使人头如何?是你那样呢?

 

自我记忆,英国哲学家、画家、曾经的辩护人、后来的法官弗朗西斯·培根都说了相同截意味深长并且一度彪炳史册的言辞:“读史使人头精明,读诗使人口俏丽,数学使人仔细,科学而人头深切,伦理学使人口严肃,逻辑修辞学使人善辩。”你看人家培根,不仅头衔多,而且学问也要命,至于品德嘛,好像要有些短的。不过,我意识一个问题,培根也毕竟一员伟大之法人矣,这即飞了,培根说了“读史”、“读诗”、“数学”、“科学”“、伦理学”、“逻辑修辞学”,却只是没有说读法学会使人如何,真是怪哉怪也!是为闭口不愿意说,还是讳莫如海深,反正最终之结果是,作为法律人之培根却尚未说学法学会使人头如何。

 

自,培根的文章还是碰头告知您一个简短的判断,那就是是:“凡有所学,皆成性。”就即刻等同句子话而言,从形式逻辑的角度讲应该属于全称肯定命题,“凡······皆”是最最出类拔萃的一致章。这样一来,我们虽可以说,“读法学”也会养成一栽“性格”,至于是什么脾气,我们只能猜,培根他父母没有说,至少没有明说。不过起一些凡得的,读法学一定好锻造出同种植独立的人品,而且应该例外于“读史”“读诗”“数学”“科学”“伦理学”“逻辑修辞学”等,但毫无疑问还要跟这些知识有紧密地沟通。


只是,读法学究竟会要人哪?对于如此的题材,我还是要穷根究底至培根的随身,谁叫他这样的吊人胃口。培根不是还说罢千篇一律句至理名言吗?“一次不公道的审判,其恶果甚至超过十破作案。因为犯罪尽管是无视法律——好于污染了水流,而休公正的审判则摔法律——好于污染了基础。”培根的理讲得不可开交科学,很浓。但是他举行的却平平,至少他知法犯法。有时候自己当培根之所以不说“读法学会怎么样”的工作,大概是暨投机之非荣的经验有关吧,我毫无以小人之心度君子之腹,即使本人是聊口,培根可能也非君子。所以我们都不要相互糟践自己同对方。我们且知晓,培根在那个当法官期间受贿4万英镑,最后给法院判处刑罚,关进伦敦塔,终身不得担任公职。

1.Python语言简介

腾飞历史:

 
Python是由Guido van
Rossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰国数学和计算机是研究所设计出来的。

  Python
本身为是由许多旁语言发展使来之,这包
ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell
和外的脚本语言等等。

 
像Perl语言一样, Python 源代码同样以 GPL(GNU General Public
License)协议。

 
现在Python是出于一个为主开发组织在护,,Guido van Rossum
还占据着举足轻重的企图,指导其展开。

 

特点:

 
Python是平等种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高档程序设计语言。

 
完成和一个任务,C语言要描绘1000行代码,Java就待写100执,而Python可能要20尽。

 

功能:

 
用Python可以开啊?可以做一般任务,比如自动备份你的MP3;可以开网站,很多举世闻名的网站包括YouTube就是Python写的;可以开网络游戏的后台,很多在线娱乐之后台还是Python开发之。总之就是是会干多博业呀。

 
Python当然也发生非能够干的工作,比如写操作系统,这个只能用C语言写;写手机应用,只能用Swift/Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。

 

切合开发哪些路应用也?

 
首选是网利用,包括网站、后台服务等等;

 
其次是过剩家常需要的略微器,包括系统管理员需要的脚本任务等等;

 
另外即使是把其他语言开发之次还装进起来,方便使用。

 
许多特大型网站便是因此Python开发之,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多良商店,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大方地采用Python。

 

缺点:

 
第一独毛病就是是运作速度缓慢,和C程序相比老慢,因为Python是解释型语言,你的代码在履行时会见一行一行地翻成CPU能知道的机器码,这个翻译过程充分耗时,所以杀缓慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能履行之机器码,所以格外急匆匆。

 
第二个短就是代码不可知加密。如果要发表你的Python程序,实际上就是是发布源代码,这无异于碰和C语言不同,C语言不用发布源代码,只待拿编译后的机器码(也就算是公以Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反出C代码是勿可能的,所以,凡是编译型的言语,都并未这题材,而解释型的语言,则要管源码发布出来。

 

 


若看培根不为同吧?他吧受贿,尽管他说的特别“节操”,可惜做得也一点“节操”也并未。难道培根是于念了法学之后才形成如此的“性格”的?读法学没有被他“明智”、“深刻”、“周密”、“庄重”、“善辩”······,而是吃他“堕落”,是如此的啊?反正培根的人生“貌似”能于我们有的启发。实际上,学问和品德之间仿佛从来不多酷关系,人世间,学问的高要品德之劣者,比比皆是。我究竟感觉,不在其位,不知其政,如果被您以其位,恐怕也会见情不自禁期间地吸引,人性使然,制度缺失,终是单纯添悲叹!

2.Python挨时时因此数据结构

可是,培根对于自己之转业生涯和受贿一从事地评价,让自家不仅感动不已,而且为感慨万千良久。或许这才是盖读法学而得的人格魅力吧,对于正义的宁静承认与维护,他说:“我是马上五十年来英国不过公正的审判员,但为自家之坐却是当下两百年来会所召开的最为公正的声讨”。我一直以为法律人应秉持这样的眼光,并且坚定的践行这样的观。一个司法者如果对自己的公道观都生动摇与质疑,在某种程度上,他的控制便充分有或是勿公正之。此外,最要的即是司法权威的题材,司法就是正义的化身,这或多或少该抱毫无置疑地承认。当然这里还有一些值得深思,那就是是要使来一个解脱于司法之外的力保司法者的清正清廉。应该说培根在这么平等句子自大而又自省的语句里正道产生了“读法学是丁怎么的”的答案,是的,就答应该象培根这样,对正义矢志不渝的追求。

2.1啊是列表?

   
List(列表) 是 Python 中以最频繁的数据类型。

 列表可以就大多数集合类的数据结构实现。它支持字符,数字,字符串甚至足以涵盖列表(所谓嵌套)。

 列表用[
]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就亮。

 列表中的值得分割为可就此到变量[头下标:尾下标],就得截取相应的列表,从左到右索引默认0开始之,从右到左索引默认-1开始,下标可以为空表示收获到头或尾。

 

 
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是双重操作。如下实例:

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tinylist = [123, 'john']

 print list # 输出完整列表
 print list[0] # 输出列表的第一个元素
 print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinylist * 2 # 输出列表两次
 print list + tinylist # 打印组合的列表

 

   
以上实例输出结果:

 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
 abcd
 [786, 2.23]
 [2.23, 'john', 70.2]
 [123, 'john', 123, 'john']
 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

 

 

作至此,读法学会使人何以?抛开培根的楷模,你我吧是研习法律之口,我错看右看,上看下看,就是看不有读法学人的则。众所周知,在美国,法学可能是只要一般的人口先从律师变成大法官,成为一个让人注重的事情,也可能而尽良好的食指于律师变成一个国度的管辖(自国家成立至今天,美国总统面临出50%以上来自律师,法治传统深入骨髓)。这像以象征了一致栽更实际的面目,读法学会是公成一个审的“律师”、“大法官”乃至于“国家元首”,他们代表了千篇一律栽名特新优精,也象征了相同种植好。而中国之之切实,大家也许较自己再理解,也更发出体会,不说吧,说了吧白说。

2.2哟是元组?

 
元组是另外一个数据类型,类似于List(列表)。

 
元组用”()”标识。内部因素用逗号隔开。但是元素不可知二不善赋值,相当给仅仅念列表。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 tinytuple = (123, 'john')

 print tuple # 输出完整元组
 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinytuple * 2 # 输出元组两次
 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

 

   以上实例输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
 abcd
 (786, 2.23)
 (2.23, 'john', 70.2)
 (123, 'john', 123, 'john')
 ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

 

  
以下是元组无效的,因为元组是未允许更新的。而列表是同意更新的:

#!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

 

 

诵读法学会使人焉?是你那样呢?

2.3啊是字典?

 
字典(dictionary)是除了列表以外python之中最灵敏的嵌入数据结构类型。列表是板上钉钉的目标成,字典是无序的对象集合。

 
两者之间的界别在:字典当中的因素是由此键来存取的,而非是经过摇存取。

 
字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和其对应之值value组成。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 dict = {}
 dict['one'] = "This is one"
 dict[2] = "This is two"

 tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}


 print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
 print dict[2] # 输出键为 2 的值
 print tinydict # 输出完整的字典
 print tinydict.keys() # 输出所有键
 print tinydict.values() # 输出所有值

 

2.4搜寻引及分片

索引:列表或者元组中的持有因素都是发出号码的——从0开始递增。这些要素得以经号码分别走访,如下图所示:

>>> greeting = ‘Hello’

>>> greeting[0]

‘H’

 

 
可以经索引获取元素。所有列表或者元组可以由此这种方式展开索引。使用负数索引时,就是打列表最后一个素开始计数,倒数第一呢-1,倒数第二只呢-2,依次按负数大小从右侧为左绝对值大小递增编号。

 

分片:以及使用索引来访问单个元素看似,可以用分片操作来访问必将限制外的因素。分片通过冒号隔开的有限独寻引来实现:

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

>>> numbers[3:6]

[4,5,6]

>>> numbers[0:1]

[1]

 

 
简而言之,分片操作的贯彻内需提供简单独目录作为边界,第1单目录的因素是包含在分片内的,而第2独则无办含在分片内。

 

 


3.外基本概念

3.1数据类型和变量

数据类型:

 
以内存中蕴藏的数量可以产生多种类型。

 
例如,person.s年龄作为一个数值存储和外或她的地址是字母数字字符存储。

   
 Python有有专业项目用于定义操作及,他们同也他们每个人的积存方恐怕。

   
 Python有五单正式的数据类型:

  Numbers(数字)

  String(字符串)

  List(列表)

  Tuple(元组)

  Dictionary(字典)

变量:

     
Python中之变量不待声明,变量的赋值操作既是变量声明与定义的过程。

 
每个变量在内存中创造,都连变量的标识,名称及数据这些信。

 
每个变量在运前都须赋值,变量赋值以后该变量才会为创造。

 
等号(=)用来受变量赋值。

 
等号(=)运算符左边是一个变量叫,等号(=)运算符右边是储存于变量中之价值。

 

3.2生成器

 
通过列表生成式,我们得直接创造一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是零星的。而且,创建一个分包100万单因素的列表,不仅占用很非常的蕴藏空间,如果我们只需要拜访前几只要素,那后面绝大多数元素占用的长空都白白浪费了。

 
所以,如果列表元素得以按照某种算法推算出来,那我们是不是足以于循环的过程中不停推算出后续之素也?这样就是不用创建完整的list,从而省去大量之半空中。在Python中,这种单方面循环一边盘算的体制,称为生成器:generator。

 

3.3迭代器

 
可以直接作用被for循环的数据类型有以下几栽:

 
一好像是集结数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

 
一近似是generator,包括生成器和带yield的generator function。

 

 
这些可一直作用被for循环的目标统称为而迭代对象:Iterable。

 
而生成器不但可以作用为for循环,还好叫next()函数不断调用并返回下一个值,直到最后抛来StopIteration错误表示无能为力持续回到下一个值了。

 
可以叫next()函数调用并不停返回下一个价值的对象称为迭代器:Iterator。

 
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str虽然是Iterable(是可迭代对象),却未是Iterator。

 
凡是可图被for循环的靶子还是Iterable类型;

 
凡是可图为next()函数的对象还是Iterator类型,它们表示一个惰性计算的行列;

 
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但切莫是Iterator,不过可以经过iter()函数获得一个Iterator对象。

 

3.4模块

 
模块于您可知发生逻辑地组织而的Python代码段。

 
将有关的代码分配到一个 模块数学里能让您的代码更好用,更便于掌握。

 
模块也是Python对象,具有自由的讳属性用来绑定或引用。

 
简单地说,模块就是一个封存了Python代码的文件。模块能定义函数,类与变量。模块里为会包含可尽之代码。

 

 

参考资料:

1.http://www.shouce.ren/api/view/a/4615

2.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

 

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