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漫谈人工智能机器翻译的前生今生

01改动世界:现代计算机真正的鼻祖——超越时的赫赫思想

Face ID,iPhone X的绝技

  • 九月 05, 2018
  • 数学
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苹果还是也夫付出了一个神经引擎(Neural Engine),可即便经常处理人脸识别。
A11仿生芯片的神经网络引擎起一些有惊无险存放于SecureEnclave中,它会将深度图与红外图像转换为数学表示形式,然后再次用之象征形式以及注册之脸部数据进行对比。
苹果高级副总裁Phil
Schiller在发布会及讲称,“我们因此神经网络处理图像以及点阵模式,来建立人口脸数学模型。”

#100. 矩阵乘法

内存限制:256 MiB时间限定:2000 ms标准输入输出

问题类型:传统评测方式:文本比较

上传者: 匿名

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iPhone
X的信或都懂得了,它正面几乎都是屏幕,也不怕意味着唯一的按键Home键以及Touch
ID的没有,而初的身价验证方法尽管是Face ID。

多少范围和唤醒

1≤n,p,m≤500, −109≤Ai,j,Bi,j≤109 1 \leq n, p, m
\leq 500,\ -10 ^ 9 \leq A_{i, j}, B_{i, j} \leq 10 ^ 91≤n,p,m≤500, −10​9​​≤A​i,j​​,B​i,j​​≤10​9​​

那Face ID是啊?Face ID有什么用?

样例输出

999999898 149 153 999999929 999999951
999999997 999999979 999999883 74 999999921                                                                                                                                                   
999999835 103 55 95 999999857

刷脸支付
Face ID同时支持Apple
Pay和老三正在使用,人脸识别与刷脸支付就于外界熟知,马云为早已于出宝上进行现身说法。
这次苹果之Face
ID在二维的图像上叠加了同层深度信息,可以包人脸识别更安全。
对于人脸识别中用照片蒙骗系统的问题,由于起了3D信息,也自免交意向。

输入格式

第一履三独刚整数 n nn、p pp、m mm,表示矩阵的增长宽。
事后的 n nn 行,每行 p pp 个整数,表示矩阵 A AA。
从此的 p pp 行,每行 m mm 个整数,表示矩阵 B BB。

2.Face ID起啊用

输出格式

出口 n nn 行,每行 m mm 个整数,表示矩阵 A×B A \times BA×B,每个数模 109+7 10 ^ 9 + 710​9​​+7 输出。

解锁
安全性对富有人数吧还重要,Face
ID能确保设施上的音信安全无虑,和指向TouchID采取的保护措施一样。
Face ID利用本来深感摄像头和机械上技能,提供了扳平种植安全的辨证解决方案。
每当开锁时用户只待看在手机,Face ID就能够实现刷脸解锁。

分拣标签

模板 矩阵乘法 数学

 

 

 

zhx说矩阵乘法的时候把k放在外围会发玄学优化?

图片 1

方很是k在外的,貌似真来玄学优化?:astonished:

 

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define LL long long 
using namespace std;
const int MAXN=1001;
const int mod=1e9+7;
inline int read()
{
    char c=getchar();int flag=1,x=0;
    while(c<'0'||c>'9')   {if(c=='-') flag=-1;c=getchar();}
    while(c>='0'&&c<='9') x=x*10+c-48,c=getchar();return x*flag;
}
int n,p,m;
long long int a[MAXN][MAXN];
long long int b[MAXN][MAXN];
long long int c[MAXN][MAXN];
int main()
{
    n=read();p=read();m=read();
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=p;j++)
            a[i][j]=read(),a[i][j]=(a[i][j]%mod+mod)%mod;
    for(int i=1;i<=p;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            b[i][j]=read(),b[i][j]=(b[i][j]%mod+mod)%mod;
    for(int k=1;k<=p;k++)
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=m;j++)
                c[i][j]=( c[i][j]+(a[i][k]*b[k][j])%mod )%mod;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=m;j++)
            printf("%lld ",c[i][j]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}

  

识别精度
Face ID识别的精确度则是iPhone
X安全性的严重性,以往依据二维平面的面庞识别术在即时地方肯定无法同基于三维成像的Face
ID相提并论,而和和为生物识别术之Touch
ID指纹识别相比,从苹果宣布之数据来拘禁是应该是优惠的,我以为识别精准性大家还是得放心的。

题目叙述

立马是一样志模板题。

个别叫定 n×p n \times
pn×p 和 p×m p \times mp×m 的个别单矩阵 A AA 和 B BB,求 A×B A \times BA×B。

3.总结
于Face
ID或者说面部识别技术吧,影响该体验的端除了两独,一个凡是可辨速度,另一个虽说是辨的精准性。

样例输入

3 4 5
-2 -8 -9 8
-10 0 6 -8
-10 -6 6 9
4 -7 5 -5 9
10 -2 -10 5 5
-3 -7 -3 8 -2
-6 7 7 3 -2

9月13如泣如诉凌晨底苹果发布会上,苹果宣布了崭新的十周年纪念版全面屏iPhone
X,并且带动了新的Face ID技术。

样例

原深感摄像头(TrueDepth Camera System)

原来深感摄像头会通过照射并分析30,000基本上只不可见的接触来捕获准确的脸面数据,进而创造而面部的吃水图;另外她还会见捕获您面部的红外图像。

Animoji动画表情

Face ID的落实依靠的凡iPhone
X顶部相同小片没为屏幕覆盖的区域。这无异于不怎么片区域并了大多上八只零部件,除了麦克风(Microphone)、扬声器(Speaker)、前置摄像头(Front
camera)、环境光传感器(Ambient light sensor)、距离感应器(Proximity
sensor)等我们熟知的部分,还合并了红外镜头(Infrared
camera)、泛光感应元件(Flood illuminator)、点阵投影器(Dot projector)。

落实动画表情
一经满体系除去会用于Face
ID人脸验证,也得以扩展自拍功能,实现动画表情。
Animoji动话表情下及了Face
ID中的食指脸定位、三维建模、图像处理等技巧,同时也下到了AR增强现实的连锁技术,可以说凡是一个则看起简单,但实质上很考验技术实力而且使用上非常有趣之应用环境。

iPhone X

1.Face ID是什么

Face ID比Touch ID更为安全,Touch ID被破解的概率是1/50,000,而Face
ID概率大概也1/1,000,000。
当同样宗附加的保护措施,Face
ID只同意匹配尝试失败五不良,之后就是需要输入密码。
当时等同统计概率值对于一些人群有所不同,其中包双胞胎、和您长得格外像的兄弟姐妹,以及不满13周岁底小子,因为她们恐怕还不完全形成显著的脸面特征。

鉴别速度
便分辨速度而言,Face ID要拍卖的数较打Touch
ID实际上只要重新多,不过得益于性能更强悍A11处理器和该构成的Neural生物引擎,还有基于神经网络的算法,从脚下来拘禁Face
ID识别速度较打Touch ID应该发高速的晋升,响应速度也更灵敏。

Face ID,是iPhone X用于代替Touch
ID而推出的刷脸认证方法,搭载环境光传感器、距离感应器,还并了红外镜头、泛光感应元件(flood
camera)和点阵投影器,多种配备并搭建用户3D 脸部模型。

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