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2017年,我念的当下51本书

  • 九月 07, 2018
  • 数学
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2017年读了51本书,数量正和去年一样,大约每周一本。

1:《SQL Server
2008商业智能完美解决方案》,对商业智能做了一个包括的牵线。个人观点比较可给已经熟悉微软商业智能原理同实现的食指读书,比如熟悉sql
server
2005商业智能实现之人数方可了解一下2008生之场面。不熟悉的人口经这按照开可以了解商业智能的基础理论。涉及到具体的操作,书被尽管发生为数不少截图,但是不够详细,没法用当下按照开来上学具体的操作。个人观点就本书要再详尽一些,要么再略一些,都见面较今天祥和。

图表源于于网络

2:《数据挖掘导论(完整版本)》是国外大学的教科书,看译者序许多境内高线也为此她看作教材。因此就按照开说原理比较多。比较透,充满了数学符号和公式。详细讲述了归类、关联分析、聚类分析三栽多少挖掘算法的规律。我发现有些数据挖掘的参数在微软的增援文档中没说明白,看即仍开说的比较清楚。我眷恋看之是力所能及指导实际的数量挖掘操作的开,因此对写被的公式基本过了。只拘留了羁押开中说到的算法解决的各种问题及其思路。

实在读之道,并无是同样圆一样据,而是多本同时阅读。有的厚书得读几个月,比如《洛丽塔》和《罪和处罚》,有的薄书一两上就是读毕了,比如《动物公园》和《挪威的树丛》。

3:《数据挖掘原理与行使(第2版)》,讲解Excel2007底数额挖掘插件做多少挖掘的片段是,后面说数量挖掘的各种算法,详细列有了各种参数与DMX脚本,但是从未透彻的讲课,给本人之发就是如微软的bookonline,适合当工具书去查看,但是不入作为入门书去读书。书的末尾部分受出了用.net实现多少挖掘编程的例证,应该还得实例代码在其实项目被召开参考。

近年年末读总结文章很多,比如《今年读了XX本书,彻底改变了自己》。我未以为读一年的书会彻底改变自己。在我看来,读书是同一栽习惯,消融在身体的经血与肉里,读书不见面痛变动啊,因为看就是生命的同等片。

4:《精通sql server
2008次设计》,全书分了季独片,第四有讲商业智能。限于篇幅问题在数量挖掘地方就谈了同样栽算法(聚类分析)的落实,如果想打听商业智能与数量挖掘,这本开呢不够实用。

“工作那么忙,怎么还有岁月读?”——我只不过是管人家打游戏、追剧、闲逛、发呆的工夫还花费在了翻阅达到,而已。

5:《深入浅出数据解析》:深入不够,浅出做的正确。适合技术人员与业务人员作为统计学入门读物来读书


《深入浅出数据解析》是美国O’REILLY出版社的“深入浅出”系列有。这个系列之特色是花费了很多念琢磨怎么为读者更舒适地读书、记住书中重新多内容,书虽然都于看重,但是插图非常多。插图和本文经常乱在联名,没有强烈的边。读起来着实比较轻松,相对文字多图少的书写来说,也真的更便于记住书被的内容。由于图多字不见,读起来很快,也克被丁深感比起成就感。不过这个系列之书还较值钱。

-1- 文学类

现年读的最多之,仍旧是文学类的书写,共23遵循。

长篇小说,读了卡夫卡的《城堡》,写的凡对牛弹琴、虚无的荒诞主义,与最尽准确之底细及逻辑;

《城堡》卡夫卡

狄更斯的《双城记》,展现了二律背反的扑朔迷离,和越复杂的凡至善;

陀思妥耶夫斯基的《罪与罚》,讲的凡欲望和人心的冲冲突,和针对性权力边界的吃水思考;

纳博科夫的《洛丽塔》,乍看之下,伦常混乱,书袋狂掉,实际却是笔者对欲望之稀缺盘剥,让诚实的秉性赤裸裸地呈现;

加缪的《鼠疫》,用冷冰冰的闲人模式,古板平淡的遣词造句,撑起了阴阳视角下的荒诞主义;

保罗.奥斯特之《神谕之夜》,把回忆、巧合和预感,过去以及前景,虚构与实际,通过优质到巅毫的编节奏组合在一起;

《神谕之夕》保罗·奥斯特

河水健三郎的《民用的体验》,写了自家放逐的旅程中艰难的救赎和清醒,伴随着存在主义的分裂和民用精神之重构;

再度读了村上春树的《挪威之老林》,对死和生、孤独与融入、疏离和濒临,有矣再深切的体味;

陈忠实的《白鹿原》,以致敬《百年孤独》的办法,史诗般地记录了少于挺家族的更动,和跨时代的值得坚守的历史观;

王小波的《红拂夜奔》,一体面阳光灿烂地讲述了一个根的笑话,自由与性为监禁在轮回中,不得解脱;

王朔的《动物可以》,嬉笑怒骂的顽主们体验正在人口与人口之间难以相互理解的窘况,个人兴趣和实际里的没法错位,美和丑、爱和恨的缠绕和迷惘。

中长篇小说,读了了卡尔维诺的祖宗三总统曲:《分为两半底子》和《无存的骑兵》。人的残缺和共同体,善与恶之对立与联合,骑士精神之无影无踪,浪漫主义里之悲观,汇聚成一长长的为完整的道。

雷蒙德·卡佛的《当我们谈论爱情时我们在议论什么》,极简主义的大幅留白,象征着生命遭受的高大空洞和苍凉,反应了人当本人表达时之瑕疵和困境,以及人们心里的不安和无措。

《当我们谈谈爱情时我们于讨论什么》雷蒙德·卡佛

乔治·奥威尔的《动物公园》,写了针对性历史及本的阶段性极权主义的“不可描述”,其寓言与具象的拟合度的大,从阅读感受而言,甚至超了《1984》。

冯唐的《不二》,一贯的腹胀、怪力乱神。色情与宗教,表象与本质。讨论的题材最好可怜了,感觉故事不顶会撑起来。

短篇小说,读了威廉·福克纳之《献给爱米丽的平枚玫瑰花》,和福克纳底意识流长篇不同,风格冷峻,静水流深,读了一致遍,很多首都不解其意。

博尔赫斯的读了点儿按:《乔列传》和《阿莱夫》。前者在博老的开里,算是易读的了,恶行的混乱之下,空无一物。后者是第一流的博氏风格,轮回、循环、嵌套、因果,还有让人太向往,又极其悲哀的宇宙空间。

欧·亨利的《欧·亨利短篇小说精选》,以想和语言取胜,结尾往往发生意外的老反转。

六神磊磊读金庸的《您自皆凡人》,网文合集,适合消遣。关注六神的万众号便行,没有买的必需。

国学类,读了朱自清的《经文时说》,国学扫盲入门书,深入浅出,举重若轻,一派大家风范,适合做睡前读物;

《经典时提》朱自清

王国维的《江湖词话》,对“境界说”深以为然。私以为,境界说不仅仅适用于词,在其它文体上一样适用。


即本开的要内容我当是统计学入门。不掌握技术可之所以过excel的人头就可以看。讲了道统计学的基本概念和贝叶斯统计、直方图、回归、误差等概念,使用了excel和一个专程的统计工具R做示范。作者比较推荐R。因为这个家伙在统计学应用方面比excel更灵敏。是一个开源软件,还时有发生相关的社区于呢夫软件无歇的多效果。

-2- 历史类

现年史类读的少些,仅发生4遵照。

田余庆的《秦汉魏晋史探微》,于史料的细节处见微知著,既出加上的联想能力,又出严谨的考究功夫,聚焦让细而休错过大局,以学术为体而非枯燥,抽茧剥丝的演绎功夫,给专业的历史文添上了小说般的趣味性。读田先生治史,痛快至顶。

《秦汉魏晋史探微》田余庆

蒋廷黻的《华近代史》,篇幅不丰富,信息量却无小,观点深入浅出,既广博,又深邃,充满了洞见历史真相的小聪明,作为近代史的入门书籍,再恰当不了。

梁启超的《李鸿章传》,梁先生对李中堂,“敬其才,惜其认识,悲其遇”,既称其功绩,也直摘其非,不高捧,不降低,就事论事,客观理性,堪称人物传记的标杆的作。

陈寿的《三国志》,四统的本子,读了了第一随。阅读的快感自然是不如《史记》,但为变化发生一番风味。既能为《三国演义》中之一模一样人们等正,也只是认识些演义里无打份出场的英武豪杰。三皇家之世界,在脑海中演化得更其立体。


6:《可视化数据》专讲Process这个软件之使,网络书店对立即按照开之牵线都提及了这个问题。对这软件不感兴趣的就是绝不买了。我采购的早晚从不注意到网页上介绍,看的时才察觉。书中充斥着process的代码。没有上及采取process的计划,因此呢就是大概翻了翻,看看process解决的问题及其思路。

-3- 科幻类

今年科幻类读的也罢非多,仅发生4如约。

阿西莫夫的《银河帝国·基地》系列读到第三遵照,《第二基地》,是全方位三部曲的尾声,情节飚上高潮,精妙绝伦,让丁拍案叫绝。

特德·姜的《而一生之故事》,最易里的《领悟》,人类智慧不断升迁时的异变,读起来有种植肾及腺素不让控制的痛感。

《你一生一世的故事》特德·姜

道格拉斯·亚当斯的《银河系多车客指南》,号称“科幻圣经”,戏谑、反讽、英式幽默,无处无闪耀在智慧的光。

阿瑟·克拉克的《最终一个地人》,抛来了致命的思想意识问题:保持人类自己的单独,和追求终极真理相比,哪个更为重要?


7:《业务建模与数量挖掘》是05年问世的。与《数据模型资源手册》卷一窝二以及属机械工业出版社之数据库技术系列丛书。后者已经卖才了,这本开还有。看来要比偏僻。翻译同样的较规范。同样是偏学术性的。不过作为专业书来说,公式、图表偏少。个人见解想研究具体的多少挖掘算法可以关押《数据挖掘导论(完整版本)》。

-4- 哲学类

若是拿佛学类书籍为毕竟进去,一共读了7依。

冯友兰的《中华哲学简史》,对了解中国哲学的各级大门户、核心思想、历史脉络都生有亮点;

《中国哲学简史》

乔斯坦·贾德的《苏菲的世界》,哲学入门书的匪次之选,以问答代替说教,以故事激励思考,从表面看清风云淡,细品之下却振聋发聩。

吕旺·奥吉安的《伦理学反教材》,出版社的赠书,19个思维实验,展示了多只同成立的道德集合在的可能,呼吁读者们审视自己浅薄的成见,避免落入道德过于简单化的程度。

赫尔曼·黑塞的《悉达多》,挂在佛陀的称谓,通篇讲述的是笔者自己的哲学思想。个人对这种挂羊头卖狗肉的行无力承受(并非黑塞的义务,而是译者杨玉功的题目)。

佛学类,读了宗萨蒋扬钦哲仁波切的《正见》和赵朴初的《佛常识问答》,对佛没什么了解的,建议读一朗诵这片本书,机缘有时候很奇特。

《正见》宗萨蒋扬钦哲仁波切

别读了望竹仁波切的自传《浪丐心泪》,对高僧大德的想望的内容如滔滔江水。


8:《数据的美》:概括描述了20独数据挖掘、数据可视化、云存储以及任何数处理相关品种

-5- 推理类

本年读得丢把,只来3按照。

彼坂幸太郎的《金色梦乡》,是他的极端作之一。作为悲观主义和理想主义的矛盾结合体,伊坂在当时本书里寻的平衡点更趋于理性,既为公平与善良拼尽全力,也无被强暴的结局流于幻想。伊坂的小说才华,实在是于丁眼红。

《金色梦乡》伊坂幸太郎

绫辻行人的《钟表馆幽灵》,经典的“馆系列”作品之一,结尾峰回路转,瞬间提高。绫辻行人笔下之“馆”,看似是盖杀人啊目的而往的刑场,实际是待打社会压力下夺取自由的场合,突破了推理小说的层级。

阿加莎·克里斯蒂的《尼罗河及之惨案》,阿婆的创作,从来不怕无吃丁大失所望了。一如既往地把富有线索表现于读者面前,同样仍地给读者猜不至终极之产物。此外,比想象力更珍贵之,是婆婆始终被叙黑暗的文字充满着美好的力。


马上本开相对来说还算是比较新,是从英文版翻译过来的。英文版2009年问世。中文版2010年10月出版。由20首相互独立的章做。每篇讲一个多少处理有关的档次。不涉及具体的技术细节,仅仅是概括说明原理、思路、过程、结果。

-6- 武侠类

武侠当消遣用,仅在散装时间读,共5依照。

古龙的“小李飞刀”系列,读了三本,《边城浪子》、《暮秋鹰飞》和《天涯·明月·刀》,大多数情节都早已模糊,只记得了一如既往句子:“流不尽的强悍泪,杀不老之仇人头。”

末了一论《飞刀·又见飞刀》读不下了,原因深随性——每次读到骨干的讳,都觉着怪怪的。

作黄易的粉,读了《麻花虚空》。黄老的开山底作,情节还缺乏火候,人物为不够充沛,但整的宇宙观和哲学体系已经增加建筑起来了,之后的几乎管经典,都沿用了此框架。

《破碎虚空》黄易

《日月当空》,黄老的收山之作。郁闷的凡,只念了起来的几章就决定忍痛放弃。模式了无新意,主角的成长速度、敌我中的战斗力体系全面崩坏。真心怀疑自家读到之是借用的黄易。

其他追了网络玄幻小说《修真门派掌门路》,玄幻题材,打怪升级的套路,初读时平淡无奇,忍过去了即是同一切片海阔天空。对人性之把握,对多头博弈的酷排场之主宰,对长时间跨度下局中局的设计和平衡性的把握,都属上乘。网文中发生就等精品,实也正确。


完来说,阅读起来有点生硬。感觉作者基本还掌握英文版的意思,不过小地方中文表达上无敷通顺。这当IT业的翻题被曾经算是不错的成了,强过中文过关但是非知情技术之图景。

-7- 致用类

当年读致用类的微多了头,共5遵照。

奇葩说团队的《优秀说》,我好少打网络课程,但对老僵尸们其实是爱护,既买付费音频也打书,《奇葩说》也是集集不拉。

李笑来的《拿工夫作朋友》,我对书里的见地,有支持,也来反对。对于“心智的力”,我保留个人的解读道。看到不少人口将该前功尽弃捧吗神书,不明所以。

无言的自然界》讲了24只数学公式背后的故事,算是科普类,读完能对大自然产生重多之敬而远之,有助于收于满,更为谦卑。

《无言的天体》

讲亚马逊老大贝佐斯奋斗史的《平等网由直》,资料收集的挺全,但均开结构有些糊涂,讲故事之艺有待加强。

坐奋斗者为以》,华为公司人力资源管理纲要,是同据语录大合集,像教科书大纲,读起来既枯燥而蹿,不过情节达到可有很多启迪。


9:《超级数字天才》讲数量挖掘被人类带的利。比较详细,给有了切实的事例和落实之思路。书被列也于应用“数据解析”这个词,基本也以乘“数据挖掘”。书被历数了数额挖掘以当局政策、教育、医疗等过剩者的其实利用的事例,都比较有意思。想了解多少挖掘的求实用,可以看就本书。

-8- 写以最终

51本书里,包括了24依照纸质书,24按照Kindle书,以及3本iBook书。平时基本会在手头放Kindle和至少一照纸质书随时待命。

去年签订的计划里,《史记》只念了世家部分的15首,进度滞后。《资治通鉴》也从未按计划始于念,顺延至明吧。

有人问,你念那么基本上经不烦吗,读来鸡汤干货畅销类的老大呢?

的确充分。一辈子为便这样长年累月,每年读五十随,即使按照六十年算,也才三千如约,在空旷书海里几乎可忽略不计。每念一按照烂书,就代表要掉读一照好写。人生苦短,经不起这样糟蹋。

万一同本书不值得精读,我虽见面放弃不念——既然无是按好书,何必浪费时间?如果同样本书里才发几乎单点是来价的,那就未需要买来读,网上检索一下见即可。拣零星片断来读的,相当给“资料搜索”,更像查字典,不极端像看。

大多数的写我都见面强读,从头到尾读完,并举行笔记。读来尽情淋漓或致命纠结的,我会写长书评,3000交6000许勿对等;读毕心情不安起伏适中的,我会将几据拼在一起拉个书写就;读时大失所望的,我会看心情决定是否吐槽。

当年书评写得不多,没什么时间写。单仍之书评只发14首,另外拉了3单书单覆盖了14本书。其它书都在需要写列表里。

以下是几乎首书评:

《城堡:一本等得过几十本书的奇书》

《白鹿原:自信平生无愧事,死后方敢对青天》

《红拂夜奔:王小波构建的“异次首位杀阵”》

《双城记:经典的精神,是表现复杂,并越复杂》

《正见:我根本都未懂得,佛教竟然是其一样子的》

《中国哲学简史:这按照看到书名就让丁昏昏欲睡的题,为什么值得一朗诵?》

修被吃我记忆比较深切的凡例证中政府与教育业之数挖掘利用。一项政策的优劣,一个教导方式的上下,美国丁还待用数码说话。

10:《数据解析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列有,名头比较特别,先押它们。不过有点失望。不是深受技术人员看之。题目中的数量解析大约是说商业智能中之数码挖掘。作者把店用数据挖掘的水准分为由没有到高之五层。全书反复论述每个级别之法、工具、流程、对企业之功利,还选举了有的例子。在我看来这些事例不敷详细,太笼统。所以自己觉着当下仍开适合给未打听商业智能与数据挖掘的管理人员阅读。

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